Kako umetna inteligenca in 360-kamero pomagata reševati koralne grebene

Podnebne spremembe so bile beljenje koralnih grebenov, kar je spodkopalo lokalne morske vrste, ki jih kličejo domov, saj so bila vsaj prva velika opazovanja zabeležena na Karibih leta 1980. Na srečo so bili novi A.I. katalogizacijo, namenjeno za identifikacijo geografskih regij, kjer korale še vedno uspejo upati, da spremenijo ta trend, pri čemer bodo prihranili nekatere najbolj gosto in raznoliko vodno ekosisteme na svetu, vse od izumrtja.

Obstaja veliko razlogov, zakaj moramo skrbeti za reševanje koralnih grebenov, od etičnega do gospodarskega. Ti grebeni poleg stanovanjske infrastrukture za četrtino morskih vrst zagotavljajo svetovnemu gospodarstvu prihodke v višini 375 milijard USD, glede na skrbnik in prehransko varnost za pol milijarde ljudi. Brez njih raziskovalci pravijo, da bi nešteto vrst in celotna oceana, ki je odvisna od njih, preprosto izhlapela.

Težava je v tem, da je za zmanjšanje škode, ki je že v teku, namenjeno le toliko denarja in toliko časa, medtem ko se 172 držav, ki so ratificirale Okvirno konvencijo Združenih narodov o spremembi podnebja "Pariški sporazum", potegujejo za zmanjšanje emisij ogljika. Toda mednarodni konzorcij raziskovalcev pravi, da upajo, da lahko umetna inteligenca zapolni vrzeli in pomaga grebenom pridobiti pozornost in sredstva, ki jih potrebujejo za preživetje.

Rešitev je vključevala ekipo raziskovalcev, ki so podvodni skuterji s 360-stopinjskimi kamerami fotografirali 1487 kvadratnih kilometrov grebena ob obali otoka Sulawesi v Indoneziji. (Sulawesi, nestled sredi Coral Triangle je obdana z najvišjo koncentracijo morske biotske raznovrstnosti na planetu.)

Te slike so bile nato podane v obliko globokega učenja A.I. ki so jih poučevali med 400 do 600 slikami, da bi določili vrste koral in druge nevretenčarje na grebenu, da bi ocenili ekološko zdravje te regije.

„Uporaba A.I. Hitro analiziranje fotografij koral je znatno izboljšalo učinkovitost tega, kar počnemo, “je dejala dr. Emma Kennedy, bentoška morska ekologinja na Univerzi v Queenslandu. "Kar bi znanstveniku iz koralnih grebenov vzelo 10 do 15 minut, bo stroj vzel nekaj sekund."

"Stroj se nauči na podoben način kot človeški možgani, pretehta veliko minutnih odločitev o tem, kaj gleda, dokler ne zgradi slike in je prepričan o identifikaciji."

Kennedy in drugi raziskovalci so prav tako uporabljali po meri izdelan iterativni algoritem grozdenja za identifikacijo koralnih grebenov po svetu, za katere se zdi, da bodo imeli največ koristi od ohranitvenih virov. Njihova formula temelji na 30 metrikah, za katere je znano, da vplivajo na ekologijo koralnega grebena, ki je na splošno razdeljena na kategorije, kot so zgodovinska dejavnost, toplotne razmere, poškodba ciklonskega vala in obnašanje ličink koral. Zemljevid teh glavnih mest za prihodnje ohranjanje koral je bil objavljen leta 2006. T Črke za ohranjanje, revija Društva za konzervacijsko biologijo konec julija.

Raziskave so omogočile velikodušne donacije avstralske vlade, organizacije Nature Conservancy, Bloomberg Philanthropies, fundacije Tiffany & Co. in družine Paul G. Allen, čigar istoimenski vlačilec je zabeležil rekord na področju koralnega grebena. izčrpanosti.

Kennedy in njena ekipa upata, da bodo te A.I. tehnike bodo še izboljšane, da bodo pomagale pri obvladovanju koralnih grebenov na bolj lokalni ravni, kot tudi pri nekaterih ekološko pomembnih območjih, vključno z mezoameriškim koralnim grebenom in korali na Havajih, ki ju je bilo treba izključiti iz študija.

Po njihovem mnenju bi imele lokalne različice njihove globalne študije koristi od podatkov, ki niso enotno na voljo za mednarodne grebene: informacije o kemiji oceanov, „sposobnost prilagajanja“ lokalnih grebenov, ki lahko prenesejo podnebne spremembe ali druge obremenitve njihovih sistemov ali podrobnosti. lokalne gospodarske odvisnosti od teh koralnih grebenov.