Podatkovna znanost in umetna inteligenca ostajata sinonim za CES

Ko večina ljudi sliši o umetni inteligenci, misli o protokolarnih droidih, Jarvisu ali SkyNetu. V resnici pa A.I. je samo orodje - in eno, ki ga že uporabljamo. Razumevanje A.I. je stvar razumevanja, kaj to orodje počne, in za zdaj se zdi, da to orodje uničuje tradicionalne industrijske modele, da bi odstranili prostor za nove storitve. Avtomobili postanejo vožnja z avtomobilom. Gostinstvo postaja sobe. Glasbena industrija postane stalen tok popolnih akordov.

V pogovoru za množico potencialnih motilcev na razstavi Consumer Electronics Show ta teden so štirje strokovnjaki, ki so združili moči, da bi sestavili panel "Prihodnost umetne inteligence", opisali, kaj se je zgodilo, in zagotovili preprosto prerokbo: več istega.

Debi Mishra, partnerski direktor inženiringa in strojnega učenja pri Microsoftu, je navedel primer proizvajalca letalskih delov (ime podjetja ni bilo razkrito), ki ustvarja komercialne reaktivne motorje. Ko proizvajalec proda motor, običajno priključi vzdrževalno pogodbo. Vendar pa je družba pred kratkim začela izvajati pametne senzorje v motorjih, ki zbirajo podatke o stanju motorja in so na voljo inteligentnim programom za analizo poškodb. Namesto da bi moral letalski prevoznik zaposliti svoje osebje, da bi lahko sledil motorju in vložil zahtevek za popravilo, proizvajalec to stori sam.

Z drugimi besedami, proizvajalec letal je od prodaje enega izdelka prešel na prodajo širše storitve - vse zaradi A.I. In to podjetje iz specialista v samo eni stvari pretvori v napajalnika, ki lahko učinkovito zadosti več potrebam hkrati. Rekel, da podjetje pripada eni sami panogi, je izginilo.

Seveda je to majhen korak, vendar omogoča velikim in majhnim podjetjem, da sprožijo večje podjetniške projekte, ki sicer ne bi mogli. Gayle Sheppard, generalna direktorica podjetja Saffron Technology pri Intelu, pravi, da dve največji panogi izkoriščata zasebno A.I. storitve - trg v višini 7 milijard dolarjev - zdaj zdravstveno varstvo in maloprodaja. Morda se zdijo čudni, vendar na obeh področjih, A.I.in kognitivno računalništvo je sposobno razčleniti podatke za vzorce in bolje pripraviti priporočila bolnikom / potrošnikom, da zadovoljijo njihove potrebe.

Mishra opozarja, da je največja ovira, da se A.I. resnično uspevajo v zasebnem sektorju je pomanjkanje strokovnjakov za velike podatke. "Podatkovna znanost je še vedno zelo pomanjkljiva," je dejal. Zgradba velika A.I. platforme je možno le, če imate ljudi, ki bodo pomagali pri tem.

Ena od rešitev je lahko A.I. orodja, ki so na voljo v oblaku in omogočajo razvijalcem iz vsega sveta dostop do istih tehnologij, ki ustrezajo njihovim potrebam. To je ena od idej za projekt OpenAI podjetja Elon Musk, čeprav je treba še ugotoviti, v kolikšni meri bo to omogočilo več ljudi, da se vključijo v velike podatke.

Panel je bil precej optimističen, da smo že v tej smeri. "To ni več domišljija, kaj je mogoče," je dejal Sheppard. "Delamo, kar je mogoče." In to so potrošniki, ki si prizadevajo, da govorijo s svojo denarnico v korist storitev podprtih z A.I.