Umetna inteligenca je streljanje borec pilotov iz simuliranega neba

Ko so sistemi umetne inteligence začeli udarjati ljudi pri stvareh, nismo preveč razmišljali o tem. Seveda, smiselno je, da bi lahko računalnik zlomil verjetnosti za zelo matematično igro, kot je šah, in shranil dovolj informacij za zmago na Jeopardy !. Toda, ko je Google AlphaGo A.I. premagal človeškega svetovnega prvaka Lee Se-Dol na Go, starodavne kitajske igre ustvarjalnosti in strategije, smo začeli malo zaskrbljeni. Zdaj Univerza v Cincinnatiju pravi, da je njihov sistem ALPHA, A.I. lovski pilot, dosledno premaguje enega najboljših lovcev na planetu v simuliranih krogih zračnih bojev.

Simulatorji letenja in igre za boj proti zraku so že dolgo poskušali predstaviti igralce z realistično A.I. nasprotniki, vendar se le redko zadržujejo v hiper-realističnih simulacijah prave stvari. Toda nova A.I. ki jo je razvila družba Psibernetix, Inc., nedavno ustanovljeno podjetje, ki ga vodi skupina bivših študentov in fakultete Univerze v Cincinnatiju, je lahko v simuliranem boju večkrat posnelo enega od top topov letalskih sil.

ALPHA se sooča z upokojencem polkovnikom ameriških letalskih sil Gene Leejem, inštruktorjem za zračni boj in Air Battle Managerjem. Polkovnik Lee, ki je dobesedno odšel v Top Gun (ali različico letalskih sil, Fighter Weapons School), je celotno kariero preživel v oboroženih silah in se osredotočil na letenje in vodenje ameriških borec. On je as in mu prinaša svojo rit.

Po reviji univerze ni niti blizu. Leta oktobra se je Lee soočil z ALPHO večkrat in ni mogel doseči niti enega uničenja proti ALPHA, ki ga je izstrelila iz zraka v vsaki simulirani misiji. Univerza poroča, da je tudi ALPHA premagala tudi druge strokovnjake, tudi če je dobila namerne ovire. Raziskovalci so poslali visoko usposobljenega lovca asov proti računalniku, oslabili navidezno letalo računalnika (hendikepiranje njegovega obračanja, hitrosti, izstrelkov in senzorjev), računalnik pa je še vedno uničil ljudi.

"Bil sem presenečen, kako zaveden in reaktiven je bil," je povedal polkovnik Lee UC Magazine. »Zdelo se je, da se zavedam mojih namenov in se takoj odzovem na moje spremembe v letu in razporeditev raket. Vedel je, kako premagati strel, ki sem ga vzel. Po potrebi se je takoj premaknil med obrambnimi in ofenzivnimi ukrepi."

Polkovnik Lee je opisal izkušnjo kot bistveno drugačno od letenja v drugih simulatorjih proti različnim A.I. »Do sedaj, A.I. nasprotnik preprosto ni mogel slediti ničesar, kot je pravi pritisk in hitrost scenarijev, podobnih boju, «je dejal.

Z drugimi besedami, to ni vaja. Vsi smo mislili, da je leto 2005 Stealth je bil neumen, nerealen akcijski film, ki je zapravljal talente Jessice Biel in Jaime Foxx, vendar ni bil. Očitno je bila napoved o prihodnosti, v kateri lahko naša letala z lahkoto izločijo naše najboljše pilote.

Vse to je rekel, borec-A.I. verjetno ne bo kmalu začel z goljufijo in začeti bikovskega pilota človeških pilotov. Prvič, še vedno obstaja izključno v simulacijskem okolju. DARPA pa je integracijo A.I. obnašanje drog pomeni, da je potencial ALPHA kot avtonomnega krilca zelo resničen. Odzivni čas A.I. je eksponentno hitrejši od človekovega in je sposoben usklajevati taktične načrte in odzive na dražljaje, tudi v svetovnem zračnem boju v višini 1500 milj na uro. Celotna stvar teče od računalnika ne bolje kot proračun laptop.

Tajna, Psibernetix predsednik in izvršni direktor Nick Ernest povedal UC Magazine, je nekaj, kar imenujemo "Genetsko mehko drevo". V bistvu nenavadno imenovani GFT sistem vzame izračune, ki bi prej potrebovali superračunalnik in jih razčlenili na manjše "pod-odločitve", ki zahtevajo krčenje manj spremenljivk.

"Najlažji način, kako lahko opišem sistem genetskega mehkega drevesa, je, da je bolj podoben temu, kako ljudje pristopajo k problemom," pravi Ernest. Namesto, da bi krčil vsako majhno spremenljivko, kot je superračunalnik, se sistem GFT odloči, da bo preučil najpomembnejši trenutni problem in samo krčil za to, izločil druge spremenljivke, da bi lahko sprejel hitrejše odločitve v spreminjajočem se okolju.

Kelly Cohen, univerzitetni profesor za vesoljsko industrijo, pravi, da bo sistem ALFA, ko se bo še naprej učil in se prilagajal prihodnjim različicam, postal ekvivalent AlphaGo ali drugega superkompjuterja, ki je boljši od človeka.

"V smislu posnemanja človeškega razmišljanja menim, da je to za zračna plovila brez posadke, kar je IBM / Deep Blue proti Kasparovu šahiral," je dejal Cohen. Kakorkoli že, to bi lahko bilo neverjetno bogastvo za vojsko - če pa bo šlo za prevaranta, bi nas lahko celo Maverick in Kenny Loggins rešili.