Рори Стюарт: Время окончить войну в Афганистане
Če bo umetna inteligenca resnično spremenila svet, kot mnogi strokovnjaki menijo, da bo, potem je dobra stava, da zdaj začnete vlagati. Zato ni presenetljivo slišati, da je Harvardska univerza zaprosila za nagrado v vrednosti 28 milijonov dolarjev, ki je bila vložena v petletni A.I. študija.
Vendar pa je presenečenje, kje prihaja denar: dejavnost Inteligentni napredni raziskovalni projekti, organizacija v ameriškem uradu direktorja nacionalne obveščevalne službe.
Denar naj bi šel posebej v raziskovanje zapletenih procesov v možganih sesalcev in zakaj so tako dobro povezani z učenjem in uporabo novih informacij, kot se predstavlja. Cilj je oblikovati računalniške algoritme, ki so optimizirani, da se naučijo, kako to počnejo ljudje. Skupaj bodo nevroznanstveniki in računalniški programerji iz Harvarda in 13 drugih laboratorijev po vsej državi opazovali in analizirali aktivnost v vizualnem korteksu ljudi in poskušali posnemati te procese v strojnem sistemu.
"To je izziv, ki je podoben projektu" Človeški genom "," je dejal biolog, računalniški znanstvenik in vodja projekta David Cox. Računalniški svet. "Ko ugotovimo temeljna načela, ki urejajo, kako se možgani naučijo, ni težko predstavljati, da bomo lahko sčasoma oblikovali računalniške sisteme, ki se lahko ujemajo ali celo presegajo človeka."
Zakaj se IARPA zanima za A.I. raziskave? Organizacija dejansko financira širok spekter različnih projektov, od katerih so nekateri tesno povezani z zbiranjem in analizo obveščevalnih podatkov, nekateri pa so le slabo povezani. Ko gre za A.I., pa je lahko razumeti, zakaj je obveščevalna skupnost pripravljena videti napredek avtonomnih sistemov. A.I. lahko absorbira ogromne kose podatkov in jih razume veliko hitreje, kot bi lahko človek. Lahko bi odkrili vzorce in trende ali ekstreme v človekovem vedenju na način, ki ga ljudje ne pripravijo.
Prvi del študije vključuje usposabljanje podgan za prepoznavanje predmetov na računalniškem monitorju in beleženje aktivnosti njihovih nevronov. Potem bodo možgani podgan preučevali neposredno s prvim svetovnim skenirnim elektronskim mikroskopom na svetu, ki je tudi na Harvardu.
Upajmo, da bosta Cox in njegova ekipa te podatke lahko uporabila za digitalno rekonstrukcijo celotnega vizualnega sistema v treh dimenzijah - iz katerega lahko drugi raziskovalci vzamejo vajeti in gradijo algoritme, ki se lahko naučijo in prepoznajo vzorce, ki temeljijo na teh rekonstrukcijah.
Ni takoj jasno, na kakšne načine IARPA upa, da bo uporabila tak sistem za obveščevalne namene. Edina prepričana stvar je, da zagotovo ne iščejo kratkoročnega izplačila. Ta študija bi lahko privedla do izjemnih dosežkov v A.I. vse praktične aplikacije ne bodo vidne vsaj še eno desetletje (in verjetno več desetletij, če bomo realni). Toda zgodnje naložbe IARPA se bodo verjetno izplačale na tem časovnem razporedu.
Hyperloop bi lahko bila nacionalna različica podzemne postaje NYC
Od objave bele knjige Elona Muska o Hyperloopu leta 2013 je razvoj predlagane nove tehnologije za hitri prevoz hitro prešel iz znanstvene fantastike v resničnost.
Denverjeva nacionalna zahodna borza je pijan, boljši oskar za krave
Vsakdo v Denverju ve, ko je Stock Show v mestu, Bolo vezi se pojavijo kot izjave o uličnem slogu, downtown diši kot kmetija, in iz nekega razloga temperatura samodejno potopi 10 stopinj. National Western Stock Show, ki se vrti okoli slovesnosti, med katerimi ljudje nagrajujejo nagrado za ...
Ko so podnebne spremembe nacionalna varnost, je geoinženiring katastrofa
Neprimerno vreme. Osnutki. Orkani. ISIS. Zdi se, da ena od teh stvari ne pripada. Čeprav je res, da je obstoj terorističnih skupin na Bližnjem vzhodu ločen od globalnega segrevanja, dve novi poročili in osnovna logika trdita, da mora ameriška vlada začeti gledati na podnebje ...