Mi smo vprašali Facebook A.I. Strokovnjak, ki skrivnostno snema naše klepete

Priporočila oglasov Facebooka so včasih malo preveč dobra, kar vodi do priljubljene teorije, da aplikacija socialne mreže uporablja pametne mikrofone za skrivno poslušanje pogovorov. Govorice so dovolj razširjene, da so pridobile a Snopes po razkritju ideje.

In kot je pojasnil Tomas Mikolov, raziskovalec s Facebook AI Research Inverse intervju, mračna resničnost, ki jo ljudje dejansko zelo enostavno napovedujejo.

»Zamisel, da bo aplikacija Facebook poslušala, kar govorite v telefonu, in da iz tega izhaja nekaj za osebne oglase, je videti kot nekakšna teorija zarote in bolj podobno tistemu, kar bi ljudje verjeli, «Je povedal Mikolov Inverse Petek v intervjuju na konferenci o umetni inteligenci na ravni človeka, ki jo je organiziral GoodAI v Pragi na Češkem. Vendar pa je Mikolov tudi pojasnil, da "ne dela na oglasih, niti ne delam na uporabljenih ekipah, zato so to v bistvu moja osebna mnenja in ne mnenja nekoga, ki dejansko pozna resničnost, vendar sem doktoriral pri skupinah za prepoznavanje govora, tako da dejansko vem, kako je računsko intenzivno prepoznavanje govora."

Teorija se je izkazala za priljubljeno tudi po tem, ko je Facebook kategorično zanikal v izjavi iz junija 2016, kjer je razložil, da so oglasi »na podlagi interesov ljudi in drugih informacij o profilu - ne o tem, o čemer govorite na glas«. Novi državnik eksperiment v marcu ni uspel spremeniti oglasov, ko je govoril blizu telefona, pri čemer je bil članek, ki je predlagal teorijo, odvračal pozornost od večjih vprašanj glede zasebnosti Facebooka. Kljub temu se teorija še vedno redno pojavlja na socialnih medijih in v raziskovalnih študijah:

Vprašanje na zaslišanju DCMS o tem, ali Facebook posluša naše pogovore - se je večkrat pojavilo v raziskavi @dotveryoneuk - 7% meni, da se telefonski pogovori zbirajo

5% jih meni, da so njihovi pogledi na zaslon zbrani

- Catherine Miller (@radiocatherine) 27. marec 2018

»Predvidevajmo, da ste oseba v Pragi, na Češkem,« je dejal Mikolov. »To je okoli poldneva. Ne govorite češko in zdaj želite nekaj iskati, telefon pa vam bo že prikazoval oglase za priporočila za nekatere restavracije okoli vas. Mislili boste, o, samo govorili smo o restavracijah in se odpravili na kosilo, zato me je telefon poslušal in mora biti nekaj A.I. to ve, o čem govorim in zato vidim ta priporočila! «Toda morda ne, morda je dejansko drugačno. Pred vami je bilo na tisoče ljudi v istem položaju, v istem mestu, z enakim ozadjem, ki so okoli poldneva iskali kraje, kamor bi šli na kosilo, in zdaj takoj dobite nekaj priporočil. Morda je to le nekaj obsežnih statistik o tem, kaj počnejo drugi ljudje v istem kontekstu … nihče dejansko ne sme poslušati tega, kar govorite, zato lahko telefon ugani, kaj želite storiti."

To ne pomeni, da je Facebook jasen glede tega, kako uporablja podatke, temveč le, da analiza pogovorov z mikrofonom nima veliko smisla. Tudi Christopher Wylie, prijavitelj nepravilnosti v škandalu s Facebook-Cambridge Analytica, je marca povedal britanskemu odboru za kulturo britanskega doma, da bi bila obdelava naravnega jezika, ki bi lahko poslušala pogovor in zagotovila inteligenten odziv, »dejansko zelo težka. lestvici. “

Facebook pa bi lahko uporabljal mikrofon na druge načine. Wylie je pojasnila, da podjetja »običajno« uporabljajo mikrofon za »okoljske« namene, analizirajo, ali je uporabnik doma, na delovnem mestu ali nekje drugje, ki temelji na splošnem zvoku v svoji okolici. Facebook je junija vložil tudi patent za sistem, ki bi uporabil mikrofon, da bi ugotovil, katera oddaja gleda uporabnik - Shazam za televizijo. Vendar pa je Facebook hitro izdal izjavo, v kateri je idejo opisal kot »špekulativno naravo« in da zamisel »ni bila vključena v noben od naših izdelkov in nikoli ne bo«.

Vendar pa je Mikolov opozoril, da lahko računalniški sistemi včasih delujejo na načine, ki dajejo iluzijo prave inteligence. Opisal je svoje delo v Googlu, kjer je bil raziskovalec skoraj dve leti do maja 2014, pri čemer je delal na spreminjanju besed v vektorje pod skupino »word2vec«. Te predstavitve konceptov, ki temeljijo na številki, so ekipi omogočile, da je ustvarila navidezno inteligentne rezultate. malo znanja.

"Lahko narediš kralja minus moški plus ženska, in ta enačba ti daje rezultat vektorja, ki je zelo blizu kraljici," je dejal Mikolov. »Skoraj zdi se magično, da lahko oblikujete analogije samo s tem, da v bistvu računate z besedami. Tudi če je videti čarobno, je to v bistvu samo lastnost podatkov. Tudi če imate ogromno podatkov in si med podatki zajamete nekaj preprostih statističnih podatkov, imate na voljo veliko teh zelo domišljenih vzorcev, ki na prvi pogled zahtevajo nekaj razumevanja jezika na visoki ravni."

Facebook ima že veliko informacij za analizo. Pozna vaše želje, nevljudnosti, lokacijo, kroge prijateljev, spletne interakcije in še več. Še več, uporabniki redno posredujejo te informacije - brez potrebnih skrivnosti mikrofona.

»Če imate nekaj ljudi v istem kontekstu za nekaj strani, lahko verjetno predvidite, kaj bi storili drugi ljudje v isti situaciji, in vam ni treba razumeti veliko več kot preprosto statistiko, da je zaradi teh značilnosti to verjeten izid, “je dejal Mikolov.

Opomba urednika: Konferenca za umetno inteligenco na ravni človeka je financirala potovanja in nastanitev podjetja Inverse, da bi pokrila dogodek, vendar organizacija nima prispevka k uredniškemu poročanju Inverse.