Zakaj A.I. Lahko se borijo za razumevanje arabščine

V svetu umetne inteligence so podatki kralj. Bolj kot imate, boljša so vaša orodja, kot so sistemi sposobni »naučiti se« več o tem, kaj lahko pričakujejo. Toda glede na platformo je A.I. po podatkih znanstvenega raziskovalca za Yahoo Labs Miriam Redi nekateri jeziki morda bolje zastopajo nekatere druge.

»Na primer, kot na primer Flickr, kjer jemljemo svoje podatke, so nekateri jeziki zelo malo zastopani,« je dejal Redi, ki je v četrtek govoril na londonskem vrhu za globoko učenje. "Torej imamo angleščino, milijone slik za angleščino, vendar imamo za arabščino morda 100.000."

Ekipa Redi se ukvarja z orodjem, ki lahko identificira nevidne elemente podob, kot so kulturne vrednote in čustvene konotacije. Orodje analizira besedilo, ki je priloženo javno dostopnim slikam na Flickru. Sčasoma je A.I. začne razumeti, zakaj nekdo lahko označi sliko »srečna stranka« ali »neroden trenutek«, vendar bodo te ideje vedno bolj natančne, saj orodje analizira več slik.

"Na žalost je natančnost zaznavanja razpoloženja na slikah za arabske jezike ponavadi nižja, ker nimamo dovolj podatkov," je dejal Redi.

V jezikih, ki so imeli večje količine podatkov, je ekipa Redi opazila nekaj zanimivih vzorcev. Romanski jeziki, kot sta francoščina in španščina, so se izrazili na podoben način, italijanski pa je bil edini jezik, kjer so uporabniki prepoznali podobe z izrazom »davčna utaja«.

Jezikovne ovire še vedno ostajajo vprašanje za A.I. raziskovalcev. Vsi, ki so uporabljali Google Prevajalnik, bodo vedeli, da zamenjava jezikov ni nikoli tako preprosta, kot se sliši. Vendar pa se novosti spreminjajo, saj je Facebook to poletje napovedal, da se približuje svojim sanjam o socialnem omrežju z enim jezikom, ki samodejno prevaja besedila za uporabnike.

Razvoj dogodkov v zvezi z odpravljanjem jezikovnih ovir lahko pripomore k pospeševanju mednarodne komunikacije, vendar za projekte, kot je Redi, ni pravega nadomestka za podatke o razpoloženju, ki jih je ustvaril človek.