Mark Zuckerberg napoveduje ambiciozno A.I. Program za Evropo

Danes v Berlinu je ustanovitelj Facebooka Mark Zuckerberg in njegov vodja umetne inteligence napovedal uvedbo novega programa, ki bo močno spodbudil evropske raziskovalce umetne inteligence.

Kmalu, 200 grafičnih procesnih enot (GPU) - CPU v A.I. raziskave - bo uporabljen za nadaljnji razvoj A.I. v Evropi, in prvih 32 grafičnih kartic že odhaja v raziskovalni laboratorij v Berlinu.

Zuckerberg je sedel z Yannom LeCunom, direktorjem raziskovalnega programa za umetno inteligenco Facebooka, v Facebookovem središču za inovacije v Berlinu, skupaj z Martinom Ottom, direktorjem Facebooka za severno, srednjo in vzhodno Evropo, ki je intervjuiral Zuck in LeCun o globalni povezljivosti in virtualna resničnost.

Med običajnimi odzivi, Zuck in LeCun golobica v prihodnost A.I.

V LeCunovih besedah: »Slišamo o A.I. zdaj, ker računalniška moč ni bila pred približno 20 leti. «Facebook upa, da bo pospešil hitrost napredovanja z nadaljnjim širjenjem potrebne računalniške moči.

Program bo potekal v Berlinu. Iz uradne objave v Facebooku:

Klaus-Robert Müller v TU Berlin bo prvi recipent prve donacije v tem novem programu. Dr. Müller bo prejel štiri GPU strežnike, ki bodo njegovi ekipi omogočili hitrejši napredek na dveh raziskovalnih področjih: analizi slike raka dojk in kemijskem modeliranju molekul.

A.I. raziskave so že dolgo v rokah močnih, uveljavljenih podjetij. Ta podjetja imajo vsa sredstva in infrastrukturo, potrebno za napredovanje na tem področju. Nekorporativne raziskovalne skupine so pogosto polne motiviranih in izjemnih možganov za A.I. raziskav, vendar brez potrebne računalniške moči ne morejo uresničiti svojih zamisli. Program programa Facebook je torej prizadevanje za spremembo tega neravnovesja.

Facebook je v izjavi dejal, da bo "delal s prejemniki, da bi zagotovil, da imajo programsko opremo, ki bo uporabljala strežnike in pošiljala raziskovalcem, da sodelujejo s temi institucijami."

Globoko učenje zahteva, da se sistem A.I prikaže ogromno količin, ne glede na to, kaj raziskovalci poskušajo »naučiti«. Za A.I. izbrati lokacijo ali vsebino fotografije, na primer A.I. je že videl osupljivo število fotografij. In za A.I. da bi se srečali in se naučili od potrebnega števila fotografij, raziskovalci potrebujejo GPU-je. (Enako velja za poučevanje A.I. za razumevanje govornega in pisnega jezika ali za poučevanje avtomobilskih sistemov, ki vozijo sami, da se seznanijo s situacijami, s katerimi se lahko srečajo na cesti.)

To je znano kot "nadzorovano" učenje in v bistvu je prepoznavanje vzorca. Če pokažete x dovolj krat za A.I., A.I. se bo naučil prepoznati x. Čeprav ima ta tehnologija številne vznemirljive aplikacije - kot je na primer sposobnost naučiti A.I. opremljeno kamero za identifikacijo kožnega raka, ali sistem, ki lahko filtrira in interpretira možganske signale in s tem nadzoruje proteze - Zuck in LeCun pravita, da brez nadzora učenje je dolgoročen, revolucionarni cilj.

Če je A.I. se lahko naučite »na svojih nogah«, če boste, ne boste mogli ustaviti.Vsaj desetletje ne bomo dosegli tega preboja: za to moramo najprej razumeti, kako človeški možgani dosežejo nenadzorovano učenje, in znanstveniki, raziskovalci in akademiki prav tako še vedno streljajo v temo.

Oglejte si celoten intervju: