Artificial intelligence & algorithms: pros & cons | DW Documentary (AI documentary)
Podjetje ASI Data Science iz Združenega kraljestva je v sredo predstavilo algoritem strojnega učenja, ki lahko z 99-odstotno natančnostjo opredeli teroristične propagandne video posnetke.
Ta razvoj označuje eno od prvih primerov, ko je podjetje uspešno uporabljalo A.I. zastavo skrajneževske propagande. Skupina islamske države je znana po svojih prizadevanjih za zaposlovanje v družabnih medijih in ta algoritem bi jih lahko zmanjšal.
Čeprav raziskovalci pri ASI ne bi razpravljali o tehničnih značilnostih algoritma, se zdi, da deluje kot druge vrste A.I. programske opreme za prepoznavanje. Algoritem lahko pregleda kateri koli video in ugotovi verjetnost, da je video del ekstremistične propagande. Po BBC-ju je bil algoritem usposobljen na tisoče ur terorističnih rekrutov in uporablja značilnosti teh videov, da dodeli verjetnostne rezultate.
Če je videoposnetek označen kot zelo velika verjetnost, je označen za pregled s strani humanega moderatorja vsebine. Ker se videoposnetki ne odstranijo samodejno, je treba vse napačne pozitivne podatke ujeti, preden se videoposnetek neupravičeno odstrani. ASI je dejal, da lahko algoritem odkrije do 94 odstotkov prenosov islamske države.
Algoritem, ki ga je delno financirala britanska vlada, je bil v glavnem ustvarjen v korist manjših video platform, ki nimajo sredstev za vzdrževanje velikega osebja za moderiranje vsebine. Ker ta spletna mesta ne morejo temeljito pregledati vseh prenesenih videoposnetkov, terorističnim skupinam lažje posadijo propagando. Kot je za BBC povedal raziskovalec Marc Warner iz ASI, "je na več kot 400 različnih platformah več kot 1000 različnih videoposnetkov."
Ni jasno, kdaj bo novi algoritem uporabljen na teh spletnih mestih. Ko bodo končno na voljo, bodo skupine, kot je islamska država, verjetno poskušale spremeniti način izdelave svojih videoposnetkov, da bi se izognile odkrivanju.
Upamo, da bodo računalniški znanstveniki ostali korak naprej.
Sovražim osebo Moj algoritem glasbe misli, da sem
Poslušam veliko glasbe. Decembra, ko je Spotify predstavil svoje priročno orodje za merjenje glasbe, ki ste jo poslušali v letu 2015, sem zabeležil 110.000 minut. Po izračunih najemnine, to je več kot petina leta, ki ste ga porabili za poslušanje glasbe. 76 dni. 1,832 ur. Kot kdorkoli, ki posluša veliko glasbe, sem ...
Algoritem, ki izračuna vaš idealni vnos kofeina, bo postal javna leta 2019
Uporabljamo kofein, da bi izboljšali uspešnost že več let, vendar začenjamo uresničevati najboljši način za izboljšanje odmerka kofeina. Zdi se, da aplikacija, ki jo razvija ameriška vojska, prinaša nekaj namigov in kmalu bo v civilnih rokah. Vendar ni jasno, kako (ali ali) deluje.
Raziskovalna naprava NASA prepoznava znake življenja
NASA razvija miniaturni laboratorij, ki lahko oceni vzorce za znake življenja. Obstoječi planetarni roveri že lahko iščejo možne znake življenja, vendar niso namenjeni iskanju živih stvari. Vendar pa je NASA testirala prenosno napravo, ki jo imenuje »kemični prenosni računalnik« - ki je lahko ...