Ljubezen ~ lepe misli
Poslušam veliko glasbe. Decembra, ko je Spotify predstavil svoje priročno orodje za merjenje glasbe, ki ste jo poslušali v letu 2015, sem zabeležil 110.000 minut. Z Najem izračuna, to je več kot petina leta, porabljenega za poslušanje glasbe. 76 dni. 1,832 ur.
Kot vsakdo, ki posluša veliko glasbe, vedno iščem nove stvari za ljubezen. Poleg tega je lažje kot kdaj koli prej najti nove stvari, ki jih bom imel rada, tudi zaradi priporočil, ki jih usmerjajo algoritmi. Vsaj teoretično.
Ampak jaz sem nočna mora algoritma. To vem o sebi. Moj okus je tako raznolik, da računalnik očitno ne more prebrati moje človečnosti.
Problem je, da algoritem ne more razumeti, da mi je všeč, ko Madi Diaz pokriva Bee Gees, vendar skoraj nikoli ne želim poslušati Bee Gees. Ne morem razumeti, zakaj je moja ljubezen do glasbe Bonnie Raitt in Carole King globoka, vendar pa poslušanje Paula Simona povzroča, da se mi koža leplja, ker Graceland žal mi je na šoli. Ne morem razumeti, da je bila moja ljubezen do folk duo kratka, zgrešena in zdaj, konec.
Precej prepričan sem, da je moj problem z Johnom Mayerjem samo to, da nisem dovolj slišal "Room for Squares". Prav tako meni, da če obstaja ena stvar, ki mi resnično manjka v življenju, je to bolj počasno jamsko tiskanje Brucea Springsteena (to je narobe).
Problem je seveda v tem, da algoritmi - vključno s tistimi, ki jih uporabljajo Spotify, iTunes in Pandora - ne razumejo konteksta.
Brez konteksta je moj glas glasba zgolj velika nerazumljiva zmota stvari, ki sem jih verjetno zaslišala. In do neke mere to ni daleč od resnice. Ko sem odraščal, sem poslušal, kaj so poslušali moji starši, to je večinoma ABBA, Meatloaf in lokalna državna postaja. Vem: Dejstvo, da nisem popolna katastrofa, ko gre za okus, je odkrito šokantno.
Vse, kar ljubim, sem našel sprva po naključju, potem s priporočili drugih, kasneje pa s poskusi zapolniti velike vrzeli v svojem glasbenem znanju. Še vedno iščem stvari, ki se še vedno trudim za novo glasbo, in ni ene glasbene storitve ali algoritma, ki bi to razumel. Moj okus je okreten in premikajoč se, in zato sem želijo moje algoritme, da me dobijo. Radoveden sem, želim dobra priporočila. Toda moji algoritmi me ne razumejo, priporočila pa so sranje.
Ni vse krivda algoritma. Konec koncev, ne morem povedati algoritma, da obožujem The Beatles, toda moja najljubša pesem je »Fool on the Hill« in zato bi se morala priporočiti. Ne morem povedati algoritma, da je bila moja ljubezenska afera s Swordfishtrombones nekakšna outlier, ampak da ni nič bolj indikativno o tem, kje je moje srce, kot seznam predvajanja, ki se imenuje "Jaz sem brez imen." algoritem, da je bil seznam predvajanja s sladicami šala in da sem v redu, ne da bi spet poslušal Cake.
Dejstvo, da moja priporočila sesajo, je verjetno delno (večinoma, celo) moja krivda. Leta 2012 je bilo moje ustvarjanje skladb tako drzno in nepremišljeno, da sem končal z 78-urno pošastjo, polno albumov, v katero sploh nisem. Logična stvar bi bila izbrisati stvari, ki mi niso všeč, ampak nekako mi je všeč, da je to nekakšen strašljiv, nedotaknjen posnetek mojega mlajšega letnika. Kako lahko pričakujem, da bo algoritem razumel neumno navezanost na glasbo, ki mi ni všeč?
Vem, da je nerazumno pričakovati, da bo algoritem razumel, da imam rad pesmi, ki zvenijo kot vožnja po gorski cesti z dvema pasovoma med Lovelandom, CO in Estes Parkom. Tudi jaz ne vem, kaj s tem mislim. Ne morem pričakovati, da bo algoritem razumel, da obstajajo ljubezenske pesmi, ki me spominjajo na ljudi, ki jih ljubim, in ničesar ne iščem podobno njim. Samo želim jih. Ne potrebujem algoritma, da bi našel pesmi, ki zvenijo kot "Sheryl Crow", "Če vas naredi srečnega." To ni tisto, kar iščem.
Težava je v tem, da algoritmi razumejo sezname, ne ljudi, in nikoli nisem bil dober pri osredotočanju mojih seznamov predvajanja. Vsi so nered, polni stvari, ki sem jih ljubil večno, stvari, ki jih odkrivam, in stvari, ki jih ljubim, ker me spominjajo na bizarno in blaženo nekaj mesecev, ki sem jih preživel v svetilniku in poslušal Cure in Bill Withers.
Vesel sem, da metoda priporočila algoritmov deluje za nekatere ljudi, vendar ni zame. Zame so vse akustične naslovnice "Ples v temi" in posnetki "Vagonskega kolesa" v živo in sovražim osebo, za katero meni, da je moj algoritem. Sovražim, da meni, da je Joni Mitchell zame nov in da bo to za mene naredilo neumno platnico »Samo Bog pozna«. Algoritem se ne zdi vedno narobe, vendar veste, kaj pravijo: celo zlomljeno uro je dvakrat na dan.
Sovražim svojega lastnika? Ta Slack Chatbot bi lahko kmalu razporedil Plummerja, Zberite Vašo najemnino
Facebookom in Microsoftu po svetu je bilo težko razložiti, kako bodo chatboti koristni za potrošnike. Njihovi poskusi, da bi wow uporabniki so vključeni na odru pizza dostave demos in ho-hum obljube boljših načinov za iskanje novic na spletu. Torej, z velikimi imeni v tehniki, ki nas navdušujejo s kolektivnim pomanjkanjem vi ...
Mars Colonists Will Fucking Sovražim Perseide
Amaterski astronomi, ljubitelji vesolja in ljudje, ki so prišli na spektakel, so prešli na gledanje Perzeidovega Meteorskega Tuša, ko je dosegel vrhove 11. in 12. avgusta. In ne, kljub strahom nekaterih astronomov v 19. stoletju, Perseidi ne predstavljajo nobene grožnje. varnosti in dobrobiti zemeljskih prebivalcev. Vendar pa isto ne more biti ...
Peter Diamandis misli, da bo nanotehnologija povezala človeške misli
Peter Diamandis ni poseben. Podjetnik je ustanovil možganski center, imenovan "Singularity University", ki se je osredotočil na znanstveni napredek, in ta teden je Diamandis opisal, kako je človek in tehnologija medsebojno delovala, ko je čas napredoval, podaljšal življenjske dobe in na koncu povezal človeški um.