GTX 760 vs GTX 1060 в Grand Theft Auto 5 | GTA 5 | ГТА 5
Od vseh video iger, ki bi jih pokazal nekdo v vozniškem edu, Grand Theft Auto morda ni na vrhu seznama. Toda ekipa v Intel Labs in Darmstadt University v Nemčiji je ugotovila, da uporaba video iger zagotavlja neprimerljivo raven natančnosti pri identifikaciji objektov.
Ekipa, ki je objavila svoje ugotovitve v tem dokumentu, je opazila, da je igra omogočila natančno simulacijo scenarijev vožnje v resničnem svetu. Te podatke lahko uporabijo avtomobili, ki se sami vozijo v resničnem svetu, da se vozijo in varno navigirajo.
Avtomobili z lastno vožnjo uporabljajo identifikacijske podatke o objektih, da bi se pri vožnji po ulici pomagali "naučiti", kako prepoznati predmete, kot so pešci, svetilke in stene. Običajno proizvajalci avtomobilov ustvarjajo te podatke iz posnetega videa na armaturni plošči avtomobila. Ročno pregledujejo in identificirajo objekte, pri čemer sistem z uporabo strojnega učenja sčasoma zgradi širšo predstavo o tem, kako izgleda vsak objekt.
Uporaba Grand Theft Auto Vendar pa je ekipa uspela ta postopek avtomatizirati veliko bolj učinkovito. Ekipa je lahko zabeležila podobne videoposnetke med igro, vendar je lahko hitreje identificirala sredstva, ki so predstavljala iste ulične objekte. Fotorealistični virtualni svet pomeni, da identificirani predmeti dajejo sistemu enake točne predstave o tem, kako bodo izgledali predmeti iz resničnega sveta.
Računalnik lahko samodejno prepozna predmete v samo nekaj sekundah, proces, ki običajno traja skoraj dve uri na sliko s posnetim videom. Tukaj je postopek v akciji:
»Z umetnimi okolji lahko zlahka zberemo natančno anotirane podatke v večjem obsegu s precejšnjimi variacijami pri razsvetljavi in podnebnih razmerah,« je povedala Alireza Shafaei. Študent na Univerzi v Britanski Kolumbiji je za MIT Technology Review.
Shafaei je objavil svoje raziskave v dokumentu, ki podrobno opisuje, kako lahko video igre usposabljajo računalnike, da bi pomagali videti svet. "Pokazali smo, da so ti sintetični podatki skoraj tako dobri ali včasih celo boljši od uporabe realnih podatkov za usposabljanje," je dejal.
Avtomobili, ki sami vozijo, uporabljajo veliko količino podatkov, in tehnike, kot so te, bodo bistvenega pomena za ohranjanje vrhunskih stvari. AT&T je začel preizkušati novo mobilno omrežje 5G, ki je zasnovano z vozili z lastnim vozilom in ki lahko prednostno obravnava ključne podatke, da se izognejo voznikom brez voznikov, ki trpijo zaradi latence. Vsi ti podatki prihajajo na ceno, čeprav so raziskovalci opozorili, da so lahko avtomobili dovzetni za taksist. Vozila brez voznika odpirajo nove možnosti za velike podatkovne nize, toda vprašanje, kako ravnati s tem, bo glavna prednostna naloga.
Zakaj ne zdravite avtomobilov, ki vozijo sami, kot FAA Ali letala?
Tehnologija se pogosto razvija hitreje kot zakoni, ki urejajo industrijo.
Uber končno priznava, da testira avtomobile, ki se vozijo sam, in se pridruži cesti z družbo Lyft, Google
Uber je v četrtek prvič potrdil, da preizkuša svoj lastni avtomobil na gričevnatih ulicah Pittsburgha. Spremenjeni Ford Fusion, ki ga je razvil Uberjev napredni center v Pittsburghu, je uradno debitiral na mestnih ulicah in preizkusil njegove zmogljivosti ter zbral zemljevid.
Nizozemska policija uporablja usposabljanje Eaglovov za odvzem dronov
Nizozemska policija je kupila štiri piščance za plešastega orla, ki jih bodo usposobili za iskanje, napadanje in odstranjevanje majhnih brezpilotnih letal, ne da bi ogrozili nedolžne opazovalce. Policija je v sporočilu za javnost dejala, da so lovci na drone začeli raziskovati ta program lani in da so imeli zadostne rezultate, da se premaknejo ...