Poker ali Magic: Zbiranje bo naslednja igra, ki jo izgubimo z DeepMindom

Go-igranje človeštva je utrpelo odločilni poraz: v torek zvečer je Googleova umetna nevronska mreža AlphaGo premagala Lee Sedola, ki je najboljši Homo sapiens ponuditi, dokončati serijo štirih proti eni, ki se je od začetka počutila enostransko. Pojdi pridruži dama, šah, Scrabble in Nevarnost na seznamu iger, ki jih je osvojila umetna inteligenca. Kaj bo potem človeštvo izgubilo?

Vemo, da naslednja igra ne bo izgledala kot šah ali Go, ker preprosto ni nič takega, kot je, da bi se spopadla z umetno inteligenco. Zmanjkalo nam je teh iger.

"Go je bila najvišja gora determinističnih popolnih informacijskih iger," pravi programer za umetno inteligenco Bruce Wilcox, ki je zgradil več Go-algoritmov.(Od takrat se je preselil iz Goja, da bi ustvaril inteligentnejše umetne pogovore.) »Vključeval je načrtovanje prihodnosti z uporabo zakonitih gibov, da bi usmeril odbor k vrednotenju v vašo korist.«

Dejanska igra je v bistvu igra, v kateri je dani vhod vedno in natančno enak poznanemu rezultatu. V šahu, da premaknete top tri prostore, ga premaknete natanko na tri prostore. Na poti se nič ne dogaja - Bog ne igra kocke s šahovnico. Nasprotno z risanjem kartice v recimo Magic: The Gathering. Saj veš, da dobiš eno kartico in morda poznaš verjetnost risanje dane kartice, vendar ne morete natančno vedeti, s čimer boste končali. Mogoče je to otok, morda je to Lovecraftova zver. Poleg tega je v Magic ali, zagotovo, poker, tam je skrite informacije. Drugi igralci prijemajo neznane kartice.

V Go ali šah ni blefiranja.

Nepopolnost ne pomeni, da je za računalnike nemogoče, samo težje. Univerza Alberta, ki ima posebno računalniško raziskovalno skupino, je izjavila, da so računalniški znanstveniki v reviji »rešili« omejeno Texas Hold'em. Znanost januarja 2015. To je impresiven algoritem, ki se opira na »milijardne« aritifične roke za sprejemanje odločitev, vendar je bilo nekaj zadržkov. Pokra namreč ni mogoče rešiti, za razliko od tic-tac-toe, vendar lahko znova in znova verjetno zmaga; Kanadčani pravijo, da na vsakih $ 1.000 big blind, najboljši igralec, ki se odpravi, znaša 1 $ za roko.

Napovedovanje, kdaj bodo računalniki pravzaprav premagali poker profesionalce z več igralnimi igrami, je norec. Gremo vsaj za desetletje. Dokler se, seveda, AlphaGo ni potopil v zgodovino. Kot je Elon Musk zapisal na Twitterju, »Mnogi strokovnjaki na tem področju so mislili, da je AI 10 let od tega.«

Ta algoritem lahko obravnava samo dva igralca. Celotna tabela ali celo igra brez omejitev presega to, kar lahko zdaj zbirajo računalniki. V igri brez omejitev je univerzitetni program Carnegie Mellon v maju maja v razstavi v Vegasu izgubil za profesionalce. Čeprav je en raziskovalec povedal L. A. Times tekme niso bile statistično pomembne - žreb - do konca turnirja so štirje poker profesionalci imeli kumulativno prednost $ 700.000 v žetonih. Obstajajo načini, da gremo pred A.I. lahko posnemajo življenje v mislih pokra.

Računalniki bodo morali blefirati. "Igre s skritimi informacijami, kot je poker, imajo še vedno interes zaradi psihologije zavajanja vašega nasprotnika," poudarja Wilcox. Dobrodošli v naš svet.