2016 Nobelovi nagrajenci razkrivajo eksotične materiale, ki bi lahko vplivali na A.I.

Nobelova nagrada za fiziko leta 2016 je bila podeljena v torek trioju, katerega delo utira pot za radikalno nove materiale, ki so bili prej nepredstavljivi. Trije znanstveniki, rojeni v Združenem kraljestvu, so prejeli nagrado »za teoretična odkritja topoloških faznih prehodov in topoloških faz snovi«, je v sporočilu za javnost navedla kraljeva švedska akademija znanosti, ki je odkrila odkritja, ki bi lahko pomagala pri razvoju nepredstavljivo močnejših računalnike.

Polovica letošnje osemmilijonske nagrade švedskih kron ($ 929.935) je bila dodeljena Davidu J. Thoulessu na Univerzi v Washingtonu, druga polovica pa je bila dodeljena tako F. Duncanu M. Haldaneju s Princetonske univerze kot J. Michaelu Kosterlitzu iz Univerza Brown.

»Bil sem, kot vsi ostali, zelo presenečen in zelo zadovoljen,« je dejal Haldane v telefonskem intervjuju na tiskovni konferenci akademije. Haldane je pojasnil, da je velik del procesa, ki se ukvarja s teoretičnimi koncepti, pomenil, da je bilo veliko časa porabljenega negotovo, ali so na pravi poti. "Ko ga enkrat vidiš, misliš, zakaj se tega ni zavedalo še kdo drug?"

Najpogostejše faze snovi so plin, tekočina in trdna snov. Pri ekstremno visokih ali nizkih temperaturah zadeva predpostavlja bolj eksotične države pic.twitter.com/ZpwAuDfeYT

- Nobelova nagrada (@NobelPrize) 4. oktober 2016

Njihovo delo se osredotoča na nenavadne in eksotične materiale, ki lahko tvorijo osnovo prihodnjih tehnologij. Primer teh čudnih materialov so superprevodniki, ki ponujajo malo elektronskega upora in odpirajo vrata kvantnim računalnikom, ki lahko napajajo neverjetno napredne oblike umetne inteligence.

Ekipa je uporabila topološke koncepte, ki se uporabljajo v matematiki za opis, kako se materiali spreminjajo v korakih, in jih uporabil za fiziko, da bi razumel, kako se v naravi pojavljajo materiali, kot so superprevodniki. Prejšnji modeli niso zadostovali za opis, zakaj obstajajo ti čudni materiali.

Razvoj kvantnega A.I. lahko preoblikujejo, kako ljudje delujejo z računalniki. Prejšnji mesec je Yuri van Geest, ustanovitelj SingularityU na Nizozemskem, povedal občinstvu na Pirate Summit 2016, da bodo, ker bodo ti novi stroji lahko upoštevali več možnosti hkrati, opravljali analitične naloge hitreje kot kdajkoli prej.

Trenutno raziskave raziskujejo, kako bi lahko razvili nove generacije superprevodnikov. Če se z uporabo konceptov trio odkrijejo nove oblike materiala, bi to lahko dodatno pripomoglo k razvoju še močnejšega A.I.