MIT pravi: A.I. Ne dovolj dovolj za Cybersecurity, še vedno potrebuje ljudi

Tehnološki inštitut v Massachusettsu ima dobre novice, če ste v varnostni industriji: A.I. roboti ne vzemite svoje delo.

Raziskovalci v Laboratoriju za računalništvo in umetno inteligenco MIT (CSAIL) so prejšnji teden izdali dokument, v katerem je opisan izboljšan sistem za kibernetsko varnost, imenovan "A.I.". Gre za "analitični sistem v zanki", ki uporablja A.I. česanje preko ogromnih količin podatkov in človeških analitikov za zagotavljanje povratnih informacij.

A.I.² združuje dve vrsti sistemov kibernetske varnosti, ki sta trenutno v uporabi: analitično usmerjeni (ljudje poskušajo prepoznati in se odzvati na napade) in nenadzorovano strojno učenje (A.I., ki uporablja vzorce za napovedovanje in odkrivanje napadov). Oba sistema imata svoje slabosti. Ljudje ponavadi zamudijo veliko kibernetskih napadov zaradi ogromnih podatkov in A.I. ponavadi izloči veliko lažnih alarmov, ker vzorci niso vedno napovedni.

Združevanje človekove moči pri prepoznavanju resničnih groženj in moči A.I. pri obdelavi množičnih količin podatkov povzroči močnejši varnostni sistem. Tudi ljudje ohranjajo svoja delovna mesta v kibernetski varnosti.

Vračanje nazaj na človeško delo lahko zveni kot nekaj, kar bi raziskovalci v laboratoriju za umetno inteligenco poskušali preprečiti. Toda raziskovalci MIT trdijo, da je uporaba ljudi in A.I. skupaj vodi do stopnje odkrivanja 86,8 odstotka - 10-krat boljše od solo-A.I. 7,9 odstotka - in je cenejši za zagon.

A.I.² je sestavljen iz štirih komponent. Prvič, računalnik zbira velike podatke. Podatki se obdelujejo in outliers izvlečejo z uporabo že obstoječih A.I. tehnologije. Potem, A.I. potegne vse, kar bi lahko bilo zlonamerno in ga pošlje človeškemu analitiku. Končno, analitik pošlje povratno informacijo A.I., ki se uči iz informacij in se izboljša pri dešifriranju, če je napad zlonameren ali normalen.

Zbirka podatkov v realnem svetu, ki je obsegala 3,6 milijarde vrstic, je potrdila, da je bila A. in ljudje so delovali bolje kot ekipa, kot ločene entitete.

Na splošno se A.I.2 zdi bolj kot srednji korak med razvojem tehnologije in popolno avtonomijo. A.I. s svojim človeškim sodelavcem se bo naučili dovolj, da bo študent postal mojster. Toda dokler globoko učenje ne omogoča A.I. precej bolj učinkovita kot človeška pomoč A.I., raziskava napoveduje, da lahko analitiki kibernetske varnosti v naslednjih nekaj letih varujejo službo.