Eno leto v, "na ta dan" v tem primeru ponazarja, kako A.I. Spreminja Facebook

Danes je Facebook objavil svojo funkcijo »Na ta dan«. Inverse se je pogovarjal z vodjo raziskave Computer Vision, ki jo je pripravil Facebook, Manoharju Paluriju o tem, kako umetna inteligenca, strojno učenje in računalniški vid to funkcijo naredijo bolj smiselno - in kako bodo ta področja raziskav in razvoja še naprej izboljševala Facebook izkušnje v prihodnjih letih.

Tudi če sami niste uporabili funkcije »Na današnji dan«, ste videli te objave v zvezi z virom Novice; videli ste prijatelja, ki ponovno deli dogodek iz svoje pretekle Facebook strani. Ne morem verjeti, da je minilo že tri leta, odkar je čarovnik iz klobuka potegnil zajca! seznanjen s fotografijo tega čarovnika, ki je iz klobuka iztisnil zajca. Nekaj ​​podobnega temu. Danes si Facebook deli svoj spomin. Na ta dan, pred enim letom, je Facebook začel na ta dan. (Zdaj, na ta dan se ponaša z več kot 60 milijoni dnevnih obiskovalcev, 155 milijonov pa se jih naroči na obvestila.)

Toda za Facebook je ta spomin manj sentimentalen, kot je mejnik. Facebook dosledno uvaja nove funkcije in te funkcije so dosledno pregledane in prilagojene. Včasih so ljudje, kot je Paluri in njegova ekipa, tisti, ki naredijo tweaking; včasih je to A.I. V večini primerov pa je simbiotično. Facebook je kot kiborg in ta kiborg ima enega raison d’être: narediti svoje Facebook izkušnje kot prijetno.

Računalniški vid, razumevanje vsebine in A.I. moštvo na Facebooku bi lahko videli - če želite - kot kiborgovo matično ploščo. Paluri, da nadaljuje metaforo, je nekako osrednja procesna enota za to matično ploščo. Paluri se ukvarja z računalniškim vidom že več kot desetletje in ni majhen: začel je pri SRI, se preselil v IBM-ove laboratorije Watson in od tod prešel na Google. In zdaj je v Menlo Parku na Facebooku. Ko se je pridružil, je njegov projekt stažiranja v vizualnem prepoznavanju postal »hrbtenica« Facebookove tehnologije za razumevanje podobe in videa. In ta mehanizem vizualnega prepoznavanja postaja vse bolj osredotočen na Facebook.

»Če pogledate uporabo Facebooka čez čas - in to je primer, ki ga pogosto navaja tudi Mark Zuckerberg - vidite bogatejše in bogatejše medije, ki jih uporabljajo ljudje,« pravi Paluri. »Začneš iz besedila, greš na fotografije; iz fotografij, ki jih obiščete v videoposnetkih, in iz videoposnetkov, ki jih zdaj pregledujemo. Ker je komunikacijski medij bogatejši in bogatejši, je pomembno tudi, da orodja dohitijo, da orodja razumejo, kaj je ta vsebina. Če tega ne bomo dosegli, ne bomo mogli bolje delati v razvrstitvi novic, ne bomo mogli izboljšati iskanja, ne bomo mogli bolje opisati fotografij za slepe, ne bomo zemljevidi gostote prebivalstva. “

Objavi zuck.

Razmeroma nova osredotočenost umetne inteligence, strojnega učenja in računalniškega vida, pravi Paluri, je del "strateške stave" - ​​ampak stava, ki ga vznemirja. Nikjer drugje ni delal tako tesnih povratnih informacij in odgovorov med raziskavami in inženirstvom. »S centralizacijo ga obdelujemo z najsodobnejšo tehnologijo, potiskamo najsodobnejšo tehnologijo, nato pa se lahko produkcijske skupine in preostali del podjetja lotijo ​​tega,« pravi.

Zdaj Paluri vodi ekipo za računalniški vid. »Cilj skupine na visoki ravni je, da naprave vidijo, kot to počnejo ljudje,« pojasnjuje Paluri. »In iti dlje, dejansko - preseči tisto, kar so ljudje sposobni, npr. Naše ugotovitve objavljamo na vrhunskih konferencah, pisamo tehnične bloge in zelo smo odprti glede tega, na čem delamo. Na splošno je naš glavni cilj, da tehnologijo računalniškega vida prenesemo na ostale skupine izdelkov na Facebooku. «

Najpomembnejši izdelek, ki prinaša žetve Palurijeve ekipe, je ravno tako na današnji dan.

Za poenostavljeno, nedolžno tančico, ki je na tem dnevu, je kompleksna A.I. in sistem računalniškega vida, ki natančno uravnava vašo mnemonično izkušnjo. Paluri, ki je - spet - le tangencialno vezan na ta dan, pojasnjuje, zakaj je preživetje spominov v družabnih omrežjih lahko dobra stvar:

»Nostalgija je zelo pozitiven pojav. Torej, če na primer svojo impresivno fotografijo poroke - če je ne iščete izrecno, ampak se le prikaže na vaši News Feed-u - zelo navdušuje. Še posebej, ko brskate po sedanjosti, in pozitiven spomin izhaja iz preteklosti."

"Nostalgija je zelo pozitiven pojav."

Vendar pa je nedvomno nostalgija, ki bolj pada na grenko stran gorko-sladkega spektra. »Prva stvar, ki mi pride na misel,« pravi Paluri, je: »Ali naj popestri vse spomine? Intuitivni odgovor je ne, ker je odvisen od vašega trenutnega stanja, odvisno od tega posebnega spomina; obstaja veliko, mnogo notranjih stvari. Tukaj je A.I. tehnologija se pojavlja. “

Obstajata dva načina, na katera A.I. prihaja, tukaj: ena, personalizacija; dva, razumevanje vsebine.

V zvezi s slednjim razumevanje vsebine: »Ti spomini so besedilni spomini, življenjski dogodki, fotografije, ki ste jih prenesli, ali videoposnetki, ki ste jih naložili. Torej, zdaj imate to množico vsebin, ki so različnih modalitet, in razumevanje tega, kar je tam, je zelo pomembno, da se lahko naučite in zagotovite pravi set spominov."

Poleg tega - in ne samo za On This Day - razumevanje vsebine in te A.I. sistemi pomagajo, da se vsak dan preplete z veliko količino informacij, ki so na Facebooku. (Razmislite o tem: če Facebookov vir novic spominja na Instagram, lahko vidite Mogoče dva odstotka vseh delovnih mest. Namesto tega ste seznanjeni z vsebinami, ki vam bodo morda všeč, ali vsebino, ki jo boste porabili veliko časa.) Pomaga filtrirati neprimerne vsebine, kot je pornografija, bolj kot večina drugih spletnih mest.

»Čeprav je izguba, jim prinaša pozitiven spomin.«

V zvezi s prvim pa Paluri pojasnjuje: »Mogoče zate, če pogledamo pozitivne spomine, je dobro in ničesar ni všeč. Ampak za nekoga drugega, morda želijo, da se spomnijo na dejstvo, da so na ta dan izgubili mačko. Čeprav je to izguba, jim prinaša pozitiven spomin. «In v določenem smislu ima vsak uporabnik Facebook zelo personaliziran profil za kulisami, ki ve, kaj bo ali ne bo želel spomniti. »Ko komunicirate s spomini - kot delite, kot želite, ali kot ste zavrnili - obstaja model strojnega učenja, ki uporablja modul za razumevanje vsebine, skupaj z vašimi preferencami, in personalizira prihodnje spomine, ki vam bodo vročeni. «

Toda ne skrbite: Facebook se želi prepričati, da niste neumno spominjali na razpad ali sorodnika. »Ne glede na to, kako dober je A.I. ali tehnologija strojnega učenja, bomo še vedno želeli dati nadzor uporabniku, saj je naš cilj na koncu dneva, da ponovno spomnimo spomine, ki jim je všeč. «Uporabniki dobijo preklopno stikalo:» Če vedo, da med njima se je zgodilo negativno - razpadli so, ali kaj podobnega - želimo jim dati popoln nadzor nad tem, da teh spominov ne bodo odkrili. “

V preferencah za Na ta dan, potem lahko rečete Ne pokaži mi spominov s tako-in-tako-ker ker je človek, ki ga je mogoče prezirati ali … Iz zadnjih treh let ki so bili bedni in nikakor ne omembe vredni.

Paluri pojasnjuje, zakaj je navdušen nad tem, da bo še naprej delal na razvoju teh sistemov in izboljšal kakovost matične plošče Facebooka.

Omenili ste že druge aplikacije za sisteme razumevanja vizije in vsebine znotraj Facebooka. Ali obstaja še kaj, kar še vedno deluje - ki uporablja te sisteme - ki vas vznemirja?

Vse te zmožnosti na videoposnetkih me zagotovo navdušujejo. To zagotovo že obstaja; to je stalna stvar, ker je video na Facebooku precej velik. Ampak mislim, da na neki ravni želimo postati bogatejši in bogatejši za razumevanje. Sedanja tehnologija računalniškega vida še vedno ne obstaja v smislu opisovanja slik, kot jih imajo ljudje. Morda vam pove, da ima ta fotografija te stvari, da je to slikovna pika, ki pripada mački, in tako naprej - vendar je omejena. Še vedno ne razume razmerja med stvarmi in ga še vedno ne opisuje na človeški način.

Nekaj ​​dela, ki opisuje slike, se imenuje podnaslavljanje slik. Obstaja veliko del, ki so izšla v zadnjih dveh letih. Če pa pogledate napise, ki jih ti sistemi ustvarjajo, so zelo splošni. Niso opisni. Ena od stvari, ki bi si jo želeli, in ki bo prišla v prihodnost z naše strani, je, da jih opišemo na veliko bogatejši način. Za slike in video. Če imate dvominutni videoposnetek, ne želite opisati enega stavka; kar hočete je odstavek s časovnim občutkom za opis, kajne? »To se je zgodilo, potem se je to zgodilo, potem se je to zgodilo,« kajne? To je dobro razumevanje.

Torej me hočeš izločiti iz moje službe, praviš. V kratkem.

Ne, definitivno ne. Delam vaše delo bolj zanimivo.

Ali se vam zdi, da je Facebook nekako čudno mesto za to raziskovanje, ali pa je to popoln kraj?

Mislim, da je to idealno mesto, ker je razumevanje vsebine v DNK Facebooka. Če pogledate eksplozijo uporabe Facebooka, je News Feed eden od stebrov, ki je Facebooku omogočil, da je neverjetno socialno omrežje v primerjavi s številnimi drugimi konkurenti. News Feed je še vedno glavni distribucijski kanal.

Toda ko pridete v vir novic, ne boste imeli določenega namena. Pridete tja po informacije. Zato je za nas pomembno, da vam pokažemo prave stvari, da vam pokažem smiselne stvari. Če greste na druge storitve, morda greste z namenom, v tem primeru je treba storiti vse, da odgovori. Tukaj je, kot da vam dam vprašanje in Dajem vam odgovor. Torej, moraš biti res, res dobro za nekoga, da se vedno vrača.

Zato A.I. in razumevanje vsebine je v središču Facebooka in zakaj je to najboljše mesto za to. Glede na to, koliko je medijev - glede na to, koliko vsebine na Facebooku je o slikah in videoposnetkih, ter premik k vedno večjemu številu videoposnetkov in VR - je najboljše mesto za to. raziskave, računalniški vid in strojno učenje.

To ni čudno mesto: to je kraj.