Prvič se bodo zamenjala delovna mesta za proizvodnjo, hrano in transport: Brookings

Koristi avtomatizacije in škode bodo neenakomerno porazdeljene. To pa zato, ker bodo različna delovna mesta, regije in skupine ljudi imeli različne stopnje dovzetnosti za razselitev iz delovnega mesta, v skladu z novim dokumentom raziskovalcev na inštitutu Brookings.

Zdi se, da so proizvodnja, prehrambene storitve in prevozna sredstva najbolj dovzetni za ta trend, saj bo verjetno avtomatiziranih od 70 do 100 odstotkov njihovih nalog. Na drugem koncu spektra? Poslovna delovna mesta, dejstvo, ki bo zagotovo veliko olajšanje za poslovneže, ki so se pred kratkim zbrali, da bi razpravljali o problemu avtomatizacije, med drugim, na prejšnjem tednu na Svetovnem gospodarskem forumu v Davosu. V letu 2017 je približno polovica podjetij uporabljala stroje, da bi nadomestila vsaj nekaj človeškega dela NYT nedavno poročali. Pričakuje se, da se bo v naslednjem letu ta delež povzpel na 72 odstotkov.

Nekatere ugotovitve niso toliko presenetljive, na primer, da so podeželska, manj poseljena območja bolj verjetno, da bodo iz avtomatizacije opravil videla premestitev dela kot rastoča mesta. Delavci, ki so bolj izobraženi, so prav tako manj dovzetni za ta trend, ker je njihovo znanje težje replicirati s stroji ali A.I. Toda Brookings ugotavlja tudi nekatere presenetljive demografske dejavnike.

Hispanski delavci imajo na primer povprečni avtomatizacijski potencial 47 odstotkov, kar je osem odstotnih točk več kot azijski in pacifiški otoki. Najbolj presenetljivo je, da se mladi soočajo z največjim tveganjem avtomatizacijskega potenciala, saj je skoraj polovica dela, ki ga opravi 16 do 24-letnik, verjetno avtomatizirana. To je večinoma povezano z vrsto dela, ki ga mladi skušajo doseči: ta demografija predstavlja le 9 odstotkov delovne sile, 24 odstotkov delovnih mest v gostinstvu pa je bilo ugotovljeno v Brookingsu.

Nihče pa ni bolj nesorazmerno dovzeten za avtomatizacijo, kot delovno sposobni moški, vsaj demografsko. Ponavljam, to je večinoma povezano z vrsto delovnih mest, ki jih moški bolj verjetno opravljajo: moški imajo približno 70 odstotkov delovnih mest v proizvodnji, 80 odstotkov delovnih mest v prometu in več kot 90 odstotkov delovnih mest v gradbeništvu, tri od šestih najverjetneje -polna avtomatizirana polja. To še poslabšuje dejstvo, da velja za ženske ravno nasprotno, ki se nagibajo k prevelikemu indeksu na področjih, ki so varnejša od avtomatizacije, na primer v zdravstvu, osebni negi in izobraževanju.

Seveda avtomatizacija ni neto negativna, Brookings ugotavlja, za nekaj ključnih razlogov. Avtomatizacija povečuje povpraševanje po eni, kar ustvarja več povpraševanja po delu drugje. Samovozni tovornjaki bodo voznike tovornjakov izpraznili, na primer, vendar bo zaradi drastičnega zmanjšanja stroškov pošiljanja za proizvajalce cenejše za proizvajalce preprosto izdelavo več stvari, kar bo nadomestilo nekatere izgube delovnega mesta.

Za zagotovitev, da bo družba izkusila sadove avtomatizacije, Brookings priporoča vrsto politik, ki so večinoma povezane z izobraževanjem, prekvalifikacijami in lokalnimi nepovratnimi sredstvi, da bi ublažili učinek v regijah, ki so še posebej občutljive na zaprtje, ki ima velik vpliv na zaposlovanje. Avtorji prav tako predlagajo nekaj, kar ni v nasprotju z univerzalnim osnovnim dohodkom, kar se imenuje »univerzalna ugodnost prilagajanja«. Plačila v tem UAB bi bila v bistvu trojna: razširjen dostop do poklicnega svetovanja, prekvalifikacija delovnih mest in ciljna dohodkovna podpora, na primer premikanje podpore za ljudi, ki so pripravljeni ponovno namestiti, da zamenjajo delovna mesta.