Superračunalnik Watson ne najde vestnih rekerjev

$config[ads_kvadrat] not found

"Когда идет дождь". Сборник согревающих песен.

"Когда идет дождь". Сборник согревающих песен.
Anonim

IBM-ov Watson je superkompjuter tega trenutka na enak način, kot sta Fetty Wap in Omi glasbeniki poletja. Toda kaj stroj dela od moških? No, zahvaljujoč novemu Tone Analyzerju, najnovejšemu widgetu v oblaku »Cognitive Computing«, ki ima tudi mnenja o hrani in nakupovanju, lahko vprašamo. Watson še ne more analizirati melodije, vendar lahko dokaže, da najbolj priljubljene pesmi tega poletja niso zelo javne.

Tonski analizator prelomi pisanje v tri različne dele: emocionalni ton, socialni ton in ton pisanja. Segment čustvenega tona je v veliki meri določen z izbiro besed in pogostostjo izrazno izraznih besed. Socialni ton je bolj celosten produkt, vendar ga določajo načini, s katerimi se avtor obrne na občinstvo. Pisanje Tone je povezano z ontološkim pristopom avtorja. To ni ogromna pomoč pri gledanju na rap.

Pri rap pesmih, ki jih analiziramo, je pomemben njihov družbeni ton. "Cheerleader" Omi in "Trap Queen" za Fetty Wap so rezultati socialnega tona, ki kažejo, da obe skladbi prikazujeta izjemno odprtost in visoko gostoto družbeno pomembnega jezika. Toda niti na »vestnosti«, tretji kategoriji, ki stoji za odprtostjo in prijaznostjo, ni veliko. To ponazarja, da so pesmi, medtem ko so veselo in poletno jam-y, ne odločene, da bi začele dialog z občinstvom.

Zanimivo je, da ima "kraljica trap", manj vestna od obeh pesmi, bolj pisni jezik in jo Watson dejansko obravnava kot dokaj analitično. To je nekako pošteno, to je pesem o odnosu, ki ga je pel nekdo, ki se zdi, da je čustveno vložen. "Navijačica" ni taka pesem. V kontekstu Watson meni, da je Wiz Khalifa "See You Again", ki se počuti nekoliko bolj premišljeno kot druge dve pesmi na prvem poslušanju, bistveno manj pisno kot "Trap Queen".

Kaj to pove o pesmih poletja? Da se splača napisati nekaj, kar ljudje želijo pojejo, namesto da bi mislili, zagotovo. Lahko pa pove več o Watsonu, ki se izkaže za dokaj učinkovito kritiko nepričakovanega gradiva. Tu je gostota, ki bi jo lahko manjši program zmedel, no, zmedenost, toda Watsonova analiza je preveč matematična, da bi jo zavedala nekaj tako sekundarnega (ne sarkastičnega), kot je bilo sporočilo preneseno. Podjetje Watson dokazuje, da je vredno tako, da analizira celoten vtis in ne urejanje vrstic, kar je zelo dobro orodje, če želite napisati poslovni e-poštni naslov ali zadeti.

$config[ads_kvadrat] not found