Ta robotska roka lahko zgradi svoje lastne robote in jih preoblikuje, da bo boljša

Welp, stroji so odšli in reproducirali. Dr. Fumiya Iida z Univerze v Cambridgeu je razvila robota, ki lahko oblikuje manjše, gibljive robote in izboljša te modele v svojih prihodnjih generacijah. V zvezi s tem, ali bo ta kreacija uvedla robotsko apokalipso, bo Iida in ekipa pisala, z določeno stopnjo gotovosti, ki se bo nekje sramovala absolutno: »Ne verjamemo«.

Danes so znanstveniki objavili objavo v blogu, v kateri so opisali svoje raziskave robotike matere in otroke. V okviru projekta je bila razvita robotska roka, ki lahko v različnih postavitvah sestavi majhne kocke z motorji v notranjosti, ki ustvarjajo „otroške“ robote, ki se lahko pomikajo okoli okolja. "Mati" robot se avtonomno uči, katere konfiguracije kock najbolje delujejo na poti, nato pa gradi nadaljnje generacije robotov, tako da vključi te informacije, da izboljša svoje modele.

Raziskovalci so morali robota ponoviti stotine krat, ustvariti generacijo po generaciji mladih otroških robotov, pri čemer je vsak od njih imel le malo boljše možnosti, da se zaobidejo kot zadnji. Do takrat, ko je matični robot ustvaril svojo zadnjo generacijo plazilnih kubičnih otrok, so plazili dvakrat hitreje kot na začetku. To je divja predstavitev tehnik naravne selekcije, ki rafinirajo digitalno DNA. Lahko bi ti bilo odpuščeno, ker si ga našel jezen, toda Iida pravi, da ni razloga za alarm.

"Ali je preveč nevarno, da se roboti razvijajo sami?", Je zapisal njegov blog. »Ne verjamemo. Cilj naših raziskav je oblikovati temeljne mehanizme ustvarjalnosti. Želeli smo vedeti, kako lahko stroji ravnajo z neznanimi predmeti, kako lahko nove ideje in načrti izhajajo iz statističnega procesa ter koliko časa, energije, surovin in drugih virov potrebujemo za ustvarjanje ničesar resnično novega. «

Čeprav lahko roboti, ki lahko oblikujejo lastno evolucijo, nekega dne pridobijo priložnost, da zgradijo nekaj strašnega in grozljivega za človeštvo, to ni robot. "Inženiring je proces od spodaj navzgor, ki gradi tehnologijo po delih in razume, zakaj in kako stvari delujejo," nadaljuje post. »Torej, za razliko od bioloških bitij, so naši razvijajoči se roboti še vedno in bodo vedno v naših pričakovanih mejah in kontroli.«

Posledice za strojno učenje in samo-inženiring so lahko najbolj privlačne perspektive tukaj zaporednih generacij vodljivih kock. Najvecji del pri napakah se je vedno ucil od njih. Avtomatiziranje tega procesa bi lahko Edisonovo pregovorno 99-odstotno znojenje prepustilo tinkererju, ki se nikoli ne bo potil.