Kako "najslabše znani znanstveniki na svetu" ustvarjajo gospodarstvo z A.I.

Samo najbolj namenski statistični geeksi bi prišli v aktuarske znanosti Čeprav je področje študija skrivno precej kul: aktuarji so obremenjeni z ogromno odgovornostjo - njihova naloga je v bistvu napovedati prihodnost, čeprav za razliko od futurologov obstajajo resne in hude posledice za napačno. Svetovni "najslavnejši znanstveniki" bodo v tem mesecu v Lyonu, Francija, na delavnici o aktuariji ISFA-Columbia University o tem, kako bodo pametni stroji prinesli boljše napovedi v vse bolj nepredvidljiv svet.

Namesto da bi napovedali, kakšne bodo prihodnje tehnologije, ki bi pokvarile možgane bodočih otrok in vnukov, se aktuarji ukvarjajo z denarjem in tveganjem.

Kako bodo podnebne spremembe vplivale na domače zavarovalne zahtevke od orkanov deset let?

Če bo dvajsetim dnem obljubljen pokojninski načrt pod določenimi pogoji danes, bo lahko svet 40 let od zdaj plačal?

Koliko bo stalo zdravljenje neznanih bolezni prihodnosti?

V teh vprašanjih je dobesedno na milijarde dolarjev dolga, napredna svetovna gospodarstva pa ne bi mogla delovati, če ne za aktuarje, ki omogočajo izračun in upravljanje tveganja.

Slaba novica je, da svet postaja manj predvidljiv. Dobra novica je, da so orodja za napovedovanje precej pametnejša. Podjetje Baltimore, imenovano Insilico Medicine, gradi globoke nevronske mreže - računalnike z nekakšno umetno inteligenco, ki omogoča strojno učenje - za boljše napovedovanje in spremljanje zdravja pri posameznikih. Nedavno so znanstveniki objavili ugotovitve iz ene take mreže, ki je namenjena sledenju zdravju in staranju s preprostim vzorcem krvi.

»Aktuarji so morda med najmanj znanimi znanstveniki in se pogosto ne pojavljajo na naslovnicah, vendar ti znanstveniki povzročajo, da je svetovno gospodarstvo kljucno,« pravi Alex Zhavoronkov, predsednik uprave Insilico. "Aktuarji so odgovorni za izgradnjo tabel smrtnosti, kjer lahko ena decimalna točka povzroči milijarde dolarjev obveznosti in sofisticirane modele tveganj z globalnim vplivom."

Raziskovalci so mrežo usposobili s 60.000 vzorci krvi, vezanimi na starost in spol darovalca. Z analizo kemičnih spojin v krvi je bil stroj sposoben »naučiti se«, katere snovi so povezane z ljudmi določene starosti, in to uporabiti za napovedovanje starosti na novo uvedenih vzorcev. Naučili so se tudi, katere spojine ali biomarkerji so služili kot najboljši napovedovalci starosti.

Ta vrsta umetne inteligence se lahko izkaže za izjemno koristno za vse vrste aplikacij, povezanih z zdravjem. To bi lahko bil na primer način za preprosto in učinkovito spremljanje zdravstvenih ukrepov v daljšem časovnem obdobju za veliko skupino ljudi, ki uporabljajo določeno zdravilo. Če vaša kri napoveduje, da ste starejši od vaše koledarske starosti, je lahko znak, da ste prezgodaj starajoči se na nek način, ki morda ni drugače očiten ali ga je mogoče zlahka izmeriti.

Insilico Medicine stavi, da je podaljšanje življenjske dobe človeka s pomočjo umetne inteligence možno z dovolj bioloških podatkov in dovolj naprednimi analitičnimi orodji. Ti pametni stroji lahko nekega dne razkrijejo skrivnosti dolgega življenja in nas naučijo, kako odložiti ali obrniti proces staranja. To je dobra novica za vlade, ki se ukvarjajo z naraščajočimi stroški zdravstvenega varstva in vsem, ki jih zanima večnost.