Avtonomni podatki za vožnjo daleč niso celoviti

Odvisno od tega, koga vprašate, bodo avtonomni avtomobili pripravljeni za javnost v štirih letih, sedmih letih ali desetih letih. Ampak ena stvar je jasna: avtonomni avtomobili so ko bodo podjetja zbrala dovolj podatkov, da bodo tehnologija delovala pravilno.

Kar nas opozarja na vprašanje: Koliko podatkov je dovolj? Odgovor je v tem, koliko tveganja ste pripravljeni sprejeti.

Avtonomna vozila bodo morala voziti na stotine milijonov milj, morda še več, preden bodo lahko podjetja trdila, da so avtomobili statistično tako varni kot vozniki ljudi, trdijo raziskovalci raziskovalnega inštituta RAND Susan Paddock in Nidhi Kalra.

Paddock in Kalra podajata svoje argumente v aprilskem poročilu z naslovom "Vožnja do varnosti: koliko kilometrov vožnje bi bilo potrebno za dokazovanje avtonomne zanesljivosti vozil."

"Gre za to, kar je pomembno za ljudi," pravi Paddock Inverse. »Ali želijo, da so avtonomni avtomobili varnejši kot človeški vozniki? Primerljiva? Ali se bo ta odgovor sčasoma spremenil?"

Za natančno sliko o tem, kako varna je avtonomna tehnologija, jo lahko sprejme milijard kilometrov podatkov. Nekaj ​​matematike iz poročila pojasnjuje, zakaj:

Čeprav je skupno število nesreč, poškodb in smrtnih žrtev človeških voznikov veliko, je stopnja teh napak nizka v primerjavi s številom kilometrov, ki jih ljudje vozijo. Američani vsako leto vozijo skoraj 3 trilijone milj, meni Bureau of Transportation Statistics. Leta 2013 je bilo prijavljenih 2,3 milijona poškodb, kar je stopnja napak 77 poškodb na 100 milijonov prevoženih kilometrov. S tem povezanih 32.719 smrtnih žrtev ustreza stopnji neuspeha približno 1 smrtnosti na 100 milijonov prevoženih kilometrov. “

To je ena perspektiva. Toda povprečni Američane vozi okoli 15.000 milj v življenju. Človeške izkušnje se pridobivajo miljo od milje, medtem ko ima vsak avtonomni avtomobil iz Googla ali Tesle na milijone kilometrov izkušenj, ki so jih vnaprej programirali, preden je kdaj videl cesto. Vsak avto ima življenjske izkušnje, ki jih velika večina ljudi ne bo nikoli dobila.

Torej, koliko podatkov potrebuje avtonomni proizvajalec avtomobilov? Potrebovali bi lahko milijarde ali pa bi potrebovali nekaj sto tisoč - vse je odvisno od tega, koliko tveganj je podjetje pripravljeno sprejeti in koliko tveganja je javnost pripravljena sprejeti.

Googlov model

Google je zbral nekaj najbolj dragocenih podatkov o avtonomni vožnji, odkar se je program začel leta 2009. Podjetje je delalo od vožnje po avtocestah, do vožnje po stanovanjskih ulicah, do končne plovbe po preobremenjenih mestnih območjih.

Seveda, tu in tam je bilo nekaj krilcev, vendar se je počasi približala končnemu izdelku.

Chris Urmson, Googlov direktor varnosti za svoj avto-avtomobilski projekt, je letos pojasnil napredovanje na južni stopnji.

"Predstavljamo si, da bomo našli mesta, kjer je vreme dobro, kjer so ceste enostavne za vožnjo, in začeli bomo tam," je takrat dejal Urmson. Z uporabo podatkov iz preprostih področij se lahko Google z zaupanjem premakne na bolj zapletena področja, "ker bomo razumeli, kako vozijo naši avtomobili."

Podjetje vozi okoli 15.000 avtonomnih milj na teden in do danes je v polnem avtonomnem načinu doseglo več kot 1,7 milijona kilometrov. Avto je naučil, kako potrpežljivo potrkati in kako ravnati s kolesarji. Ko 100 avtonomnih minivanov Fiat Chrysler gredo na pot za testiranje, bodo podatki tekli še hitreje.

Toda 1,7 milijona kilometrov avtonomnih podatkov, zbranih na cesti, je daleč od 100 milijonov kilometrov, ki jih Američani vozijo, preden se zgodi smrtna nesreča. Po tej stopnji bi potrebovali več let, da bi Google dobil dovolj podatkov. Zato se je Tesla odločil za hitrejšo pot.

Teslin model

Testini vozniki so njegovi kupci. Avtopilot, najnaprednejši avtonomni sistem na poti danes, je še vedno v beta fazi. Vendar vozniki 70.000 avtopilotov niso mogli uporabljati Tesla.

Sterling Anderson, Teslin direktor Autopilota, je maja dejal, da je zbral več kot 100 milijonov kilometrov podatkov o avtonomni vožnji in 780 milijonov kilometrov podatkov o vožnji ljudi v prvih 18 mesecih, ko je bil na voljo avtopilot. Podjetje je na dobri poti, da pridobi avtonomne podatke, primerljive s podatki o vožnji ljudi. Podatkovna igla se bo eksponentno dvignila, ko bo na ulici prišlo veliko kupcev modelov 3.

Obstaja nevarnost, da se uporabijo kot testni vozniki, čeprav - kot je pokazala prva smrtna avtonomna nesreča v maju.

Uporaba beta tehnologije je podobna eksperimentalni zdravstveni oskrbi, pravi Paddock. Ljudje bodo preizkusili novo zdravilo za stanje, preden bo dovolj podatkov o njem, in morajo razumeti tveganja, povezana z njim.

"Z vsako novo tehnologijo menim, da je pomembno razmisliti, kako bi jo bilo treba uporabiti," pravi Paddock. »To je beta izdelek, zato morajo vozniki razumeti, da je poskusni.«

Nesreče se bodo zgodile, toda nesreče se bodo zgodile tudi s človeškimi vozniki. Ali, kot pravi Elon Musk, "Prosim, vzemite pet minut in opravite krvavo matematiko."

Podatki brez modnih avtomobilov

Skoraj vsak drugi večji proizvajalec avtomobilov - od GM do Forda do Volva - zbira tudi avtonomne podatke v majhnem obsegu.

Obstaja pa še en način za zbiranje podatkov in potrebuje le telefon.

Avtonomno podjetje za zagon avtomobilov, imenovano Comma.ai, skuša zgraditi komplet v višini 1.000 USD, ki bo avtomobile preuredil v avtonomijo. Podjetje, ki ga vodi George Hotz, je izdelalo prototip v manj kot enem letu brez domišljijske flote avtomobilov, ki je uporabljala samo 5.000 milj podatkov. Hotz je povedal Inverse v juniju želi, da si pred koncem tega leta želi dati na voljo 100.000 milj podatkov, preden bo objavil izdelek, in ga bo dobil s podatki o množičnem iskanju iz aplikacije na telefonih ljudi.

Podobno Uber zbira podatke o svojih voznikih. Če se bodo podatki o telefonu izkazali za koristne, bi lahko ogromna platforma podjetja Uber v kratkem času zbrala ogromno podatkov.

"Koliko negotovosti je javnost pripravljena sprejeti?"

Vsako podjetje ima drugačen način zbiranja podatkov.

Tesla je najbližje približevanju številk, ki jih potrebuje Paddock za realistično primerjavo varnosti človeških voznikov, vendar to ni najvarnejši način zbiranja. To bo dolgo časa, preden Google rampe do obsega, in enako velja za Comma.ai - če lahko podjetje premostiti vrzel med grdo telefon podatkov in bolj zanesljive podatke celotnega avtomobila senzorja.

Torej, koliko podatkov potrebujejo podjetja, preden avtonomni avtomobili pridejo na trg? »Vse je odvisno,« pravi Paddock, »koliko negotovosti je javnost pripravljena sprejeti?«

Zapomnite si: avtomobili imajo že več izkušenj z vožnjo kot vi.