Neurorobotika prinaša "učinkovitost" človeškega možgana v A.I. Roboti

Vedno znova, voditelji robotike in A.I. pojasniti, kakšen je njihov končni cilj: razviti strojni sistem, ki je zmožen posnemati človeške možgane. Pravzaprav je to ena od temeljnih nalog, ki temeljijo na projektu za človeški možgani - 10-letno, 1,4 milijarde dolarjev, ki jih financira Evropska unija in si prizadeva, da bi se nevroznanost, računalništvo in medicina, povezana z možgani, premaknili zelo globoko.

Eden od podprojektov HBP se zloži pod izrazom „neurorobotika“ - kjer so stroji zgrajeni, da v bistvu simulirajo procese nevronske mreže. Morda ste že slišali za to delo pod frazo "nevronska mreža" in v mnogih pogledih se ti svetovi prekrivajo. Nevrorobotika pa gre še korak dlje in si ne želi samo oponašati vrst stvari, ki so jih sposobni človeški možgani, temveč tudi oponašati enako močnostno učinkovitost.

Vidite, možgani sesalcev so neverjetnejši, kot se večina ljudi zaveda. Imajo tisto, kar Florian Rohrbein, generalni direktor za projekt za nevrobotiko HBP, imenuje »izjemno učinkovito in prostorsko učinkovitost«. Lahko izračunajo neverjetno količino čutnih informacij in delajo s tono različnih podatkov, ne da bi trpeli zaradi težav. v fizični računalniki naletijo - in to počnejo v globini tkiva, ki se tesno prilega v lobanji velikosti krogle igrišča. Delo s takšnim sistemom precej odpira možnost vgradnje superračunalnika v glavo stroja, izdelanega iz žice, kovine in plastike.

»Raziskave z visokim tveganjem in visokim dobičkom,« je Rohrbein povedal udeležencem na srečanju RoboUniverse 2016 v New Yorku. Verjame, da lahko neurorobotika igra ključno vlogo pri razvoju novih vrst protez, ki so bolj usklajene s človeško kognicijo. Še bolje, nevrorobotika lahko celo spodbudi nov val robotov, ki bolje oponašajo fiziološke in vedenjske vzorce pri živalih, kot se več robotov premika in deluje kot prepričljiv roj.

Navsezadnje cilj ni, da bi ti tipi strojev nadomestili človeško razmišljanje, temveč da bi podpirali in povečevali tisto, kar ljudje lahko počnejo. Rohrbein je uporabil primer slik, da bi poudaril svoje stališče. Najprej je v zaporednem zaporedju pokazal dve sliki, ki sta pokazali, kar se je zdelo zgolj naključno statično predenje na razbiti televiziji. Potem je vrgel dve sliki, ki sta bili popolnoma drugačni: oddaljena fotografija tropskega otoka na morju in fotografija dveh zebrov, ki trčita med seboj.

Veliko odkritje je bilo, da je bil nekdanji par slik - statičnih - dejansko več drugačen od drugega para, vsaj takrat, ko jih razgradite malo po bit. »Naši možgani so prilagojeni dojemanju okolice,« je dejal Rohrbein. Z drugimi besedami, naši možgani so programirani, da iščejo pometalne razlike, namesto minutnih. Obstaja toliko stvari, ki jih na svetu ne vidimo resnično, in kot rezultat tega so "izgubljene", je dejal Rohrbein. Nevroprobotični stroj pa bi lahko razlikoval z majhnimi težavami.

Nevrorobotična ekipa je do sedaj dosegla dober napredek. V svojem dolgoročnem cilju ustvariti sistem z zaprto zanko, je pravkar izdal svojo programsko platformo za sodelovanje z odprto kodo.

Ekipa v sodelovanju z Myorobotics je razvila množico avtonomnih, mišično-skeletnih robotov, ki temeljijo na arhitekturi nevrobotikov, na kateri je delala, kot so orožje in drugi dodatki. Najnovejši preboj je Roboy, humanoidni robot, ki je sposoben komunicirati z ljudmi in opravljati manjše naloge, kot so hoja in rokovanje - majhni podvigi za nas, vendar ogromni preskoki v svetu robotike.

Rohrbein pravi, da želita, da bosta v naslednjih nekaj letih uspešno posnemala 10 odstotkov človeških možganov. "Želimo boljše možgane za pametnejši sistem," - in Rohrbein in ekipa želita to storiti, medtem ko zmanjšujejo stroške tehnologije na vseh področjih. S tem, koliko denarja se vlije v njihovo delo, imajo priložnost za uspeh.