A.I. Postali so odličen asistent za laboratorije za ohranjanje divjadi

$config[ads_kvadrat] not found

Lepši svet - Zakaj uporabljamo baterije

Lepši svet - Zakaj uporabljamo baterije
Anonim

Na nas je, da smo boljši skrbniki za ta lep, segreti planet, ki ga (in nekaj milijonov drugih vrst) pokličemo domov. Na srečo se je algoritem računalniškega vida naučil, kako opraviti delo, ki je nekoč zahteval pomoč več deset tisoč znanstvenikov iz divjih živali.

A.I. uspešno označil približno tri milijone posnetkov, ki jih je posnel Snapshot Serengeti, projekt, katerega cilj je ohraniti biotsko raznovrstnost in poiskati nove pojave z natančnejšim spremljanjem ogroženih vrst s polnjenjem Serengetija z nevsiljivimi kamerami.

To je vse po zaslugi ekipe računalniških znanstvenikov, ki jo je vodil Mohammad Sadegh Norouzzadeh z Univerze v Wyomingu, ki je skupaj razvila algoritem za analizo slik. 30.000 prostovoljcev jih je moralo ročno označiti. Zdaj, ta živalska identifikacija A.I. objavljeni v reviji Zbornik Nacionalne akademije znanosti omogočajo tem državljanskim znanstvenikom, da posvetijo svoj čas ohranjanju prizadevanj, namesto da porabijo ure za razvrščanje fotografij.

"Lahko jim prihranimo čas in jim zagotovimo informacije hitro in natančno," je povedal Norouzzadeh za Inverse. »Trenutni proces, ki ga uporabljajo, je zelo počasen, tako da jim lahko da zastarele informacije. Strojno učenje lahko zagotovi najnovejše informacije, da lahko načrtujejo prizadevanja za ohranjanje. Zato mislimo, da je to kritičen napredek za ekologijo."

Hitro pridobivanje podatkov ekologom jim bo omogočilo takojšnje ukrepanje v zvezi s tekočimi vprašanji. Norouzzadeh je tudi prepričan, da njegov algoritem tudi ne bo prevzel potrebe po državljanskih znanstvenikih. Približno 0,7 odstotka slik še vedno potrebuje človeški dotik za označevanje, ker je A.I. ne morejo natančno povedati, kaj se dogaja.

Zaradi tega je Norouzzadehov algoritem popoln laboratorijski asistent za preobremenjene ekološke in državljanske znanstvenike.

$config[ads_kvadrat] not found