Kako Google DeepMind A.I. Uporablja šifrirane podatke o bolniku za učenje napovedovanja bolezni

$config[ads_kvadrat] not found

AlphaGo - The Movie | Full Documentary

AlphaGo - The Movie | Full Documentary
Anonim

Googlov sistem umetne inteligence DeepMind je pridobil dostop do zdravstvenih evidenc 1,6 milijona britanskih pacientov v enem od največjih tovrstnih sporazumov o izmenjavi podatkov. Londonsko podjetje Royal Free NHS zaupanje zagotavlja evidence in vključuje polna imena vseh pacientov v zadnjih petih letih, da bi pomagala A.I. Izdelava aplikacije, ki ocenjuje tveganje posameznika za odpoved ledvic.

"To delo se osredotoča na akutne poškodbe ledvic, ki prispevajo k 40.000 smrti na leto v Združenem kraljestvu, od katerih jih je veliko mogoče preprečiti," je povedal Dominic King, višji znanstvenik na Googlu DeepMind. BBC.

Aplikacija za razvoj bolnišničnega osebja, ki jo je razvil Google, je v razvoju od februarja, vendar sporazum o izmenjavi podatkov kaže, da sistem DeepMind še ni imel dostopa do dovolj podatkov za jasne ocene. Obsežna količina informacij pa sproža vprašanja o tem, ali Google načrtuje, da bo naredil več kot le študij odpovedi ledvic. Ogromna ekonomska vrednost tega, da lahko naredimo močne medicinske napovedi, nakazuje, da si Google želi zgraditi svojo podatkovno bazo - da bi okrepil svojo napovedno sposobnost na več frontah.

Predstavnik Google je povedal BBC da je za izdelavo popolne slike o tem, kaj določa tveganje za odpoved ledvic, potrebna široka paleta podatkov. Vendar pa so težave pri izločitvi iz sporazuma o souporabi podatkov za skeptične paciente in neobičajno omejene cilje projekta povzročile, da so nekateri zagovorniki zasebnosti razočarani.

Tukaj je naš vodja na DeepMind / NHS. Po mojem mnenju je to tisto, kar je pomembno, ne skrb za varnost / zasebnosthttp: //t.co/aiQD9IfcwV

- hal (@halhod) 4. maj 2016

»Ne gre samo za delovanje ledvic. Vse podatke dobijo, "Sam Smith, iz skupine MedConfidential o zasebnosti podatkov o zdravju", je dejal New Scientist. “DeepMind poskuša narediti generični algoritem, ki lahko to stori za vse - za kar lahko narediš test. Veliko vprašanje je, zakaj ga želijo."

Predstavniki Royal Free NHS Trust pa vztrajajo, da pri pripravi dogovora sledijo vsem protokolom o zasebnosti. Podatki bodo tudi Googlu v celoti šifrirani, tako da noben posameznik v skupini DeepMind ne bo mogel spoznati nobenega posameznega bolnika.

»Tako kot pri vseh sporazumih o izmenjavi informacij z organizacijami, ki niso članice NZS, se lahko pacienti odločijo, da se izognejo kakršnemu koli sistemu za izmenjavo podatkov, tako da se obrnejo na uradnika za varstvo podatkov, Skrbnik.

Če je A.I. program je uspešen pri zmanjševanju smrtnih primerov zaradi odpovedi ledvic v bolnišnicah, vendar bi bila zmaga DeepMinda v igri Go videti kot mala liga v primerjavi s transformativnim potencialom tehnologije v medicinskem sektorju. Ne govorimo o cevovodih WebMD v uho vsakega zdravnika, tako da so tako čudni zaradi vsakega majhnega simptoma. A.I. gre za poenotenje znanja zdravnikov in bolnikov po vsem svetu v sistem neverjetne napovedne sposobnosti.

DeepMind's A.I. se lahko naučijo napovedati srčne napade, kapi in celo rak. Morda se vam zdi, da so sanje, vendar z novimi programi, ki omogočajo dostop do novih informacij o stanju posameznika v vsakem trenutku, lahko ti računalniki sledijo majhnim nepravilnostim v daljšem časovnem obdobju, da bi zelo dobro ugibali o splošnem tveganju za zdravje. Predstavljajte si, kako bi lahko snemanje na milijone krvnih testov za sladkorno bolezen spremenilo to, kar vemo o tveganjih, povezanih z ravnjo glukoze.

Dokler vse te informacije gredo v smeti, nam manjka priložnost in Google to poskuša popraviti.

$config[ads_kvadrat] not found