Googlov A.I. Beats Facebook v tekmi za zmago na starodavni igri Go

Malo pred polnočno pacifiško uro v torek je Mark Zuckerberg sprožil preventivno stavko proti njegovi konkurenci pri Googlu z izjavo, da je verjetno vedel, da je narobe:

"Stara kitajska igra Go je ena od zadnjih iger, kjer lahko najboljši človeški igralci še vedno premagajo najboljše igralce umetne inteligence."

Ni dvoma, da je Zuckerberg vedel, da bo približno dvanajst ur pozneje Google trobil to pravzaprav njegova umetna inteligenca je premagala človeškega igralca in ne le človeka, ampak enega najboljših na svetu. Googlov pohvalni dosežek, katerega rezultati so bili objavljeni v reviji Narava v sredo popoldne - so raziskovalci DeepMinda razvili umetno nevronsko mrežo AlphaGo, ki je premagala Fan Huija s petimi zadetki na nič.

Medtem pa je Zuckerberg v istem postu napisal v torek zvečer, da se Facebook približuje: »Znanstveniki poskušajo učiti računalnike za zmago v Gou že 20 let. Bližamo se in v zadnjih šestih mesecih smo zgradili A.I. ki se lahko premaknejo tako hitro kot 0,1 sekunde in so še vedno tako dobri kot prejšnji sistemi, ki so trajali leta."

Igra Go je starejša od Jezusove zgodbe, vendar ostane notorna za računalnik. Algoritmi zdrobijo ljudi na tic-tac-toe, šahu in damah, toda veliko število premikov v Go (več kot so atomi v vesolju) je bilo preveč za računalnike, da bi si prisilili svojo pot do zmage. Koda ni mogla biti najboljši človeški Go šampion - do sedaj.

Že desetletja so računalniški znanstveniki razmišljali o zmagi v igri A.I. kislinski test. Googlov AlphaGo je po mnenju nekaterih strokovnjakov pred krivuljo za deset let. Za razliko od Kasparov-morilec Deep Blue (http://en.wikipedia.org/wiki/Deep) Modra (chess_computer), ki bi lahko krčil možne poteze in izbral najboljše, Googlov algoritem je napreden sistem, ki združuje napovedovanje nasprotnikovih gibov in strojnega učenja.

Iz Googlovega uradnega spletnega dnevnika:

Nevronske mreže smo trenirali s 30 milijoni potez iz iger, ki jih igrajo človeški strokovnjaki, dokler ne bi napovedal, da bo človeški premik 57 odstotkov časa (prejšnji zapis, preden je bil AlphaGo 44 odstotkov). Naš cilj pa je premagati najboljše človeške igralce, ne pa jih posnemati. Da bi to dosegli, se je AlphaGo naučil odkrivati ​​nove strategije zase, z igranjem na tisoče iger med svojimi nevronskimi mrežami in prilagajanjem povezav s postopkom poskusov in napak, ki se imenuje učenje z okrepitvijo. Seveda, vse to zahteva veliko količino računalniške moči, zato smo široko uporabljali Google Cloud Platform.

Kaj je Go? To je 2500-letna namizna igra, ki je skoraj nemogoče premagati z uporabo umetne inteligence. pic.twitter.com/UEyGIxh42I

- Google (@google) 27. januar 2016

Sedaj se lahko počutite kot veliko hablaboo, nad katerim lahko računalnik zaniha svoje A.I. kurac težje na starodavni družabni igri. Končna igra pa je, da vzamemo temeljna načela teh programov in postavimo temelje za bolj posplošeno strojno učenje.

Zuckerberg se je skliceval na sposobnost A.I. za reševanje okoljskih problemov in analizo bolezni. Na novinarski konferenci je Googlov vodja AlphaGo programer dejal, da bi bila verjetna prva uporaba Googlove nove tehnologije priporočila za izdelke.