ml5.js: Pose Classification with PoseNet and ml5.neuralNetwork()
Vsaka fotografija, ki jo posnamete s pametnim telefonom, ima samodejno priključene GPS koordinate. To omogoča, da aplikacije, kot je Instagram, prepoznajo, kje je bila fotografija posneta s pomočjo lokacijskih storitev. PoseNet, novi program, ki se razvija na Univerzi v Cambridgeu, si prizadeva, da bi ta proces obrnil in tako uporabnikom omogočil, da ugotovijo, kje so, tako da vnesejo fotografijo v sistem, ki lahko določi lokacijo in celo orientacijo. Ljudje se naravno premikajo s kombinacijo občutkov in mejnikov. Če GPS nadomesti občutek polovico te enačbe, PoseNet nadomešča mejo polovico.
Sistem, ki so ga razvili inženirski raziskovalci, temelji na konvolucijskih nevronskih mrežah, da bi ugotovil, kje je bila posneta fotografija, nekaj, kar lahko storijo, do šest metrov in treh stopinj, kar je zelo rahlo rečeno. GPS rešitve nikoli niso ponudile orientacijskih metapodatkov.
Še en izjemen vidik projekta PoseNet: Njegove nevronske mreže temeljijo na podatkovni bazi, ki je manjša od 50 megabajtov, kar je tisočkrat manjše od večine podatkovnih baz GPS. To pomeni, da je PoseNet neverjetno hiter. Za interpretacijo fotografije in določitev lokacije potrebujete približno pet milisekund, GPS pa lahko traja tudi nekaj sekund. PoseNet deluje tudi bolje v zaprtih prostorih.
Medtem ko se zahteve po hitri in majhni hrambi podatkov PoseNet opirajo na globalno širitev sistema, obstaja tudi nekaj pomislekov glede zasebnosti. Večina uporabnikov pametnih telefonov prostovoljno zbira podatke o svojem vedenju (ali se odloči, da o tem mislijo tako ali ne). PoseNet bi to lahko naredil neprostovoljno. Natančnost sistema je njena glavna vrlina in njena glavna slabost.
Ker je PoseNet še vedno v začetni fazi, deluje le v enem delu Cambridgea v Angliji, kjer je bilo 12.000 fotografij, ki so usposabljale bazo podatkov, prekinjeno. Zelo dobro pa je, da se PoseNet zadrži na drugih lokacijah. To je lahko še posebej zanimivo / zaskrbljujoče za Googlo, ki je pred kratkim začel s programom PlaNet, ki je zasnovan tako, da vzpostavi lokacijo fotografije samo s tem, ko jo pogleda. Zaenkrat se zdi, da lahko PoseNet izstreli PlaNetovo rit, vendar se lahko sčasoma spremeni ali če nekdo dobi pridobitno.
Globalna širitev družbe PoseNet je skoraj neizogibna in lahko traja leta. Morda tudi nikoli ne bo tako vsesplošno koristna kot GPS (pomisli: kdo bo obiskal podatke o fotografiranju na sredini Amazone). Kljub temu pa ima jasno uporabo za uporabnike pametnih telefonov in za analitike podatkov. V nekem smislu je vprašanje, katera od teh skupin bo na koncu bolj koristna.
Pomanjkanje spanca? Podatki o uporabi Twitterja lahko prikažejo, kako je zasačen vaš spanec
Raziskovalci na Univerzi v Chicagu so se obrnili na podatke iz Twitterja, da bi ugotovili, koliko je večina naših vzorcev spanja zmešana. Njihovi rezultati, izračunani za 1.500 okrožij, razkrivajo pereč problem, vendar ena regija prekaša vse ostale
Znanstveniki lahko potegnejo piščančje gene, tako da rastejo noge dinozavra
Piščanec je dinozaver. To je lekcija, ki jo paleontologi vseeno želijo razumeti. Ker pa je evolucija piščanca spremenila iz triasne zveri v nuggets, ki jih poznamo danes, so izgubili peščico genetskih lastnosti svojih prednikov. Danes je namesto vzreje otroka Tyrannosaurus Rex, s ...
Zakaj se moški potegnejo: 12 razlogov, zakaj je oddaljen in kaj lahko narediš
Če bi vsakič slišal peni, me ženska sprašuje, zakaj se moški potegnejo, no, recimo, bi bila zdaj Beyonce bogata. Končajmo s tem vprašanjem.