Kdo bo zmagal v Bearsih proti Packersu? AI napoveduje

$config[ads_kvadrat] not found

Robotina - IoT, AI and Blockchain Empowering Energy Consumer

Robotina - IoT, AI and Blockchain Empowering Energy Consumer
Anonim

Green Bay Packers odidejo v Chicago, da bi igrali Chicago Bears v tej divizijski tekmi, ki je bila predstavljena kot otvoritvena nedeljska Nočna Nogometna igra na NBC. Chicago je pred kratkim kupil linebackerja Khalila Macka v svojo obrambo, toda Medvedi samo upajo, da bo njegova prisotnost pripomogla k upočasnitvi Aaron Rodgers in Green Baya.

Za predvidevanje rezultatov tega tedna 1, enoglasno A.I. znano kot rojska inteligenca, da bi napovedala tabelo tedna. Približno 50 NFL delal skupaj kot panj um, da bi izbirčen. Kot lahko vidite v spodnji animaciji, je vsak udeleženec nadzoroval majhen zlati magnet in ga uporabil za vlečenje paka proti odgovoru, za katerega so mislili, da je najverjetnejši rezultat. Ker so uporabniki videli, kako se pak premika proti določenemu izidu, sproži psihološki odziv. Svoje odločanje prilagajajo, pri čemer gradijo na soglasje.

Roj ima visoko samozavest - 84 odstotkov je prepričan - da bodo Packersi zmagali v tej igri, vendar to ne bo lahko, saj je to zelo pomembna igra za obe ekipi.

Packersi gostijo Medvede za 8.20. v nedeljo, 9. septembra, na NBC.

Soglasno A.I. je v preteklosti v preteklosti uporabil nekaj grozljivih napovedi z uporabo inteligence rojev, kot pojasnjuje naš prejšnji članek. Na primer, roj je izbral letošnje zmagovalce oskarja s 94-odstotno natančnostjo. Tukaj je soglasno A.I. ustanovitelj Louis Rosenberg, ki je na nedavnem pogovoru TEDx razlagal inteligence rojev.

V povezanih novicah, Unanimous A.I. pred kratkim predstavil znanstveno študijo o svoji zmožnosti napovedovanja iger v National Hockey League. V 200 igrah, 20-tedenski študiji svojega roja AI v NHL, je lahko zlahka presegel pričakovanja Las Vegasa, njegov "Pick of the Week" pa je imel prav 85 odstotkov časa, kar je ustvarilo 170 odstotkov. ROI. Dokument z naslovom »Umetna inteligenca rojev v primerjavi s stavami v Vegasu« je bil predstavljen na konferenci IEEE Developments in eSystems Engineering (DeSE 2018) tega meseca na Downing Collegeu v Cambridgeu v Angliji. V sporočilu za javnost, ki ga je izdala študija, soavtor Gregg Wilcox pravi, da se lahko tehnologija uporablja tudi za zadeve zunaj športa. "Čeprav je zabavno napovedati šport, trenutno uporabljamo enake tehnike za številna druga področja, vključno s finančnimi napovedmi, poslovnimi napovedmi in medicinsko diagnozo, vse s pozitivnimi rezultati."

Želite se pridružiti miselnosti, ki izbira NFL tekme vsak teden? Prijavite se za sodelovanje pri prihodnjih napovedih

$config[ads_kvadrat] not found