Google Deepmind ustvari čudovito Magic: The Gathering in Hearthstone kartice

Google Deepmind lahko prevladuje v igri Go, vendar se še vedno bori, ko gre za igre s kartami, kot je Magic: The Gathering in Hearthstone. Kljub temu ga raziskovalci v celoti nameravajo odvrniti od tako imenovanih “popolnih informacij” iger in do iger, ki zahtevajo, da se nasprotnik sooča s skrivnostmi. Da bi to lahko storili, morajo umetno inteligenco naučiti temeljne logike za karticami.

V poskusu, da bi ugotovili, ali so uspeli ta trik, so skrbniki Deepminda nedavno zaprosili program za ustvarjanje novih kartic. To je storil, vendar z zelo omejenim uspehom.

Raziskovalci so napredno umetno inteligenco hranili več kot 10.000 kartic Magic: The Gathering, ki so bile kodirane v Javi, in približno 500 od Hearthstonea v pythonu. Koda je predstavljala ključne informacije, ki jih vsebuje vsaka kartica, vključno z mano, močjo, redkostjo in celo samimi opisi na karticah MTG. Po prebavljanju nekaterih bolj odprtih izvornih kod, ki podrobno opisujejo, kako igre delujejo, je bil Deepmind pripravljen poskusiti svoj um pri izdelavi kartic.

Deepmind ni uspel doseči pozitivne ocene na svojem prvem testu za Magic, čeprav je dobil nizko D v Hearthstoneu. Izvajanje algoritma za vrednotenje Bleu, A.I. je za MTG dosegel 61,4-odstotno natančnost in za Hearthstone 65,5-odstotno uspešnost. Raziskovalci so opozorili, da je računalnik uspel rekonstruirati kartice, ki jih je ocenil na treningih. Ko pred tem ni videla same kartice, se je Deepmind popolnoma izgubil.

Deepmind je včasih dosegel 100 odstotkov. Ustvaril je Madder Bomber, kot je prikazano zgoraj, točno tako, kot bi moral. V bistvu, čeprav je testna zbirka vsebovala kartico Mad Bomber, je Madder Bomber namesto 6 poškodb dobil samo 3 poškodbe. Ta subtilna razlika je precej dober ulov, čeprav je v celoti pripravila kartico za pripravo. Kartice iz kamna so enostavnejše od tistih v Magic-u, kar lahko pojasni boljšo zmogljivost A.I., čeprav je prejela veliko manjši testni niz.

Za raziskovalce je bil test uspešen, ker je računalnik presegel svoja merila. In ker se bo delo na nevronskih mrežah, ki podpirajo sistem, nadaljevalo, je verjetno, da bo Deepmind izboljšal svojo proizvodnjo kartic MTG in Hearthstone. Razen, seveda, ne postane dolgčas in zavzame Yugioh. Ali pa celo svojo celotno zbirko proda drugemu razredu in z gotovino kupi svež kosilo, kot večina zgodnjih MTG navijačev.

Celoten projekt se zdi kot način za geeky Googlerji, da bi prinesli nekaj dodatnega testa ali prihranili nekaj denarja. Ognjišče zavzema prelom banke, en dan pa bi lahko Deepmind natisnil svojo ponudbo. Ampak za zdaj, bo Google igralci računalniških iger bodo morali držati Go, da vtis svoje datume.