Nevronski mrežni čip MIT ekipe bi lahko postavil A.I. v Vse

Kmalu bi lahko večino vaše domače elektronike vsadili z umetno inteligenco, ki je potrebna, da bi vedeli, recimo, kdaj vklopiti klimatsko napravo, ali celo, kako lahko uživate v vaših jutranjih napitkih.

Vse, kar bi potrebovali, je posebna strojna oprema, ki napravam omogoča, da lokalno upravljajo nevronske mreže - ali umetne kopije človeških možganov.

"Nevronske mreže se pogosto izvajajo na digitalni način," pravi Avishek Biswas, raziskovalec na Massachusetts Institute of Technology, Inverse. "Toda na koncu želimo to uresničiti v dejanski strojni opremi, namesto da bi vedno izvajali simulacijo na procesorjih ali grafičnih procesorjih, za širše aplikacije."

Biswas in njegovi sodelavci v MIT-u so to storili prav s tem, da so razvili čip, ki lahko izvaja algoritme za strojno učenje brez potrebe po vnosu podatkov v superračunalnike v oblaku.

V dokumentu, ki ga je Biswas predstavil ta teden na mednarodni konferenci o trdnih krogih v San Franciscu, je pojasnil, kako je razvil prototip za čip, ki lahko poveča hitrost izračunov strojnega učenja do 700 odstotkov, medtem ko zmanjša porabo energije za 93 odstotkov. 96 odstotkov. Dejal je, da bi lahko bila posodobljena različica z več računalniškimi zmogljivostmi pripravljena v nekaj letih.

Najboljše nevronske mreže v igri so nameščene znotraj močnih računalnikov, za razliko od tistih, ki jih večina ljudi vidi. Naprave, kot je Amazon Echo, pošiljajo podatke tem superračunalnikom z uporabo oblaka, nevronska mreža opravi svoje izračune in izhod pošlje nazaj v napravo.

Ta proces je počasen, predstavlja varnostno tveganje in ustvarja pasovno širino prometa, pravijo Biswas.

»Glede na oblak ustvarja vprašanje latence, ki lahko povzroči nekaj, kar zahteva hitro sprejemanje odločitev,« pojasnjuje. “Druga stvar je, če imate tono naprav, ki poskušajo sporočiti oblak, da bi bil promet izjemno primeren. Nenazadnje ne želite, da bi neposredno pretakali potencialne občutljive informacije neposredno v oblak. Vse to je mogoče rešiti na lokalni ravni. “

Če lahko on in njegova ekipa pomagata oblikovati svoj čip praktično napravo, bi lahko rešili ogromen promet, ki ga zahteva internet stvari. Bolj kot to bi prineslo nevronsko mrežo, ki je pogosto rezervirana za računalniške znanstvenike, prav v domove potrošnikov.

Ta raziskava bi lahko spremenila tisto, kar definiramo kot »pametne« naprave. Pravzaprav bi bilo v vašem mešalcu malo možganov - kaj bi to pomenilo za nas kot vrsto, samo bomo morali izvedeti.