Waldo-Lov A.I. Robot rešuje eno največjih življenjskih skrivnosti

$config[ads_kvadrat] not found

Meet Sophia, World's First AI Humanoid Robot | Tony Robbins

Meet Sophia, World's First AI Humanoid Robot | Tony Robbins
Anonim

Stroj, ki je namenjen iskanju otroškega knjižnega značaja, povzroča razburjenje v družabnih medijih. »Tu je Waldo« je robot, ki z računalniškim vidom najde poglavarja iz plastike »Kje je Waldo« in avtomatizira enega največjih stresov petletnikov po vsem svetu.

Stroj je ustvarila kreativna agencija Red Pepper, ki je svoje ustvarjanje pokazala v avgustu 2018. Uporablja Googlovo AutoML Vision, storitev v oblaku na osnovi umetne inteligence, ki razvijalcem omogoča izdelavo modelov po meri za prepoznavanje slik. Ekipa je naložila 26 risb Walda, da bi učil model, preden je postavil bot. Naprava uporablja računalnik Raspberry Pi, ki je opremljen s PYUARM Python knjižnico za kontrolo kovine UARM. Rok uporablja Logitechovo spletno kamero in OpenCV, da identificira obraze in pošlje nazaj Googlu, tako da guma zniža, če Google sporoči 95-odstotno ali višjo stopnjo zaupanja. Robot je prejšnji teden delil uporabnik Twitterja »CKYPT« in od takrat je prejel skoraj milijon ogledov:

Računalniški vid, ki je pomemben: AI najde Walda. pic.twitter.com/LcyTAcCGVZ

- Pedro Garcia (@CKPYT) 12. februar 2019

Oglejte si več: 13 robotov, ki jih lahko kupite za občutek, da živite v prihodnosti

Rezultati so impresivni. Najvišji rekord pri iskanju in prepoznavanju tekme je 4,45 sekunde, veliko hitreje, kot običajno potrebuje otrok, da opravi nalogo. Izločitev robota iz enačbe bi lahko še bolj pospešila proces: sistem, ki ga je opisalo strojno učenje, je opisal, kako lahko razvijalci uporabljajo OpenCV, Python in Template Matching za identifikacijo Waldosa v manj kot sekundi.

Morda se zdi, da je zabaven način odvzema zabave iz knjige za otroke, vendar osnovna tehnologija ima številne pomembne uporabe. Računalniški vid pomaga pri avtonomnih avtomobilskih projektih, kot je kognitivni pilot, kjer sistem prepozna ovire in ustrezno ukrepa. Raziskovalni projekt MIT je usposobil A.I.prepoznati živilske recepte na osnovi vida, po treningu na milijon receptih in 800.000 slikah hrane. SpotMini podjetja Boston Dynamics uporablja tudi računalniški vid za usposabljanje psov robotov, da lahko prečkajo hišo, poberejo pločevinko in dajo v pomivalni stroj posode, kar je vse bolj uporabno kot iskanje Walda.

AutoML lahko ponudi vpogled v prihodnost A.I. sistemi delujejo. Google Brain raziskovalec Quoc Le povedal Sinhronizirano da preprosti vmesnik AutoML pomeni »vstopamo v četrto generacijo strojnega učenja: strojno učenje, tako da vam ni treba storiti veliko, se boste naučili vse.«

To učenje bi se lahko razširilo tudi na lokacijo Walda.

$config[ads_kvadrat] not found