Kako preživeti dolge linije na črni petek s to matematično formulo

Opozorilo: Ko preberete ta članek, ne boste nikoli več stali v vrsti, ne da bi razmišljali o tem, kako narediti čas čakanja krajši. In kot strokovnjak za vodenje operacij sem tukaj, da širim besedo, da je včasih daljša črta dejansko dobra stvar.

Moja družina se je navadila na moje pridiganje. Na nedavnem nakupovalnem izletu smo slišali nestrpnega kupca, zakaj je ta linija tako dolga? Na katero se je moja hči odzvala z bleščanjem v moji smeri, "Ne razmišljaj, da mu poveš o teoriji čakalnih vrst."

Potrebno je bilo precej zadržano, da ne bi odgovoril na njegovo vprašanje. Ampak sem bila vesela, ko sem spoznala, da moja hči pozna razliko med modeli z enim strežnikom in več strežniki.

Teorija čakalnih vrst je matematična znanost, zakaj je linija tako dolga. Čakalna vrsta je samo še ena beseda, ki opisuje vrsto stvari, ki čakajo na vrsto - ali ljudje čakajo, da dobijo prost sladoledni stožec ali nov avto, ki se premika po tekočem traku.

Pripravite se, da se oborožite z osnovami teorije čakalnih vrst, ki vam bodo pomagale pri pogumnih množicah med počitniškimi nakupi.

Ko linija doseže okrog bloka

Seveda lahko obstaja veliko razlogov za dolge črte.

Morda je maloprodajni direktor zloben in si želi, da bi se vsaka stranka razjezila. Toda to ni dobra poslovna strategija in verjetno neveljavni razlog za dolgo črto.

Druga možnost je, da upravljavec bolj poudarja stroške, ki jih ima, da zagotovi storitev - v tem primeru ustrezno zaposluje osebje, da hitro obišče vaš nakup - kot na vašem čakanju na to storitev. Ta scenarij je bolj verjeten razlog, vendar še vedno ni dobra dolgoročna poslovna strategija. Čeprav je težko domnevati, da je neka različica tega v korenu vaših težav s čakanjem na linijo, to običajno ni razlog.

Ali morda čakate na storitev, ki jo veliko ljudi išče. V tem primeru lahko vrstica nakazuje, kako pametno moraš čakati v njem za svoj delež karkoli na drugem koncu. To zveni obetavno, vendar je le redko. Pogosto se ne vozite za vstopnice za prvo vrsto ali pa ste prvi, ki boste dobili nove pripomočke.

Najverjetnejši scenarij je, da ne razumete, kako je linija zasnovana. Če opazite trikotno kačo s črto navzgor in navzdol po širini trgovine, lahko ugotovite, kako dolgo lahko čakate. V tem, kar se zdi, da je zelo dolga vrstica, je stopnja storitve lahko tako dobra, da se linija premika zelo hitro.

Kako do matematike zadeve

Ta koncept oblikovanja sistema temelji na matematičnem izreku, imenovanem Little's Law. Ime je dobil po svojem ustvarjalcu, Johnu Duttonu Conantu Littleu, profesorju MIT, ki je specializiran za operacijske raziskave.

Zakon Little določa matematiko, ki jo raziskovalec, kot sem jaz, lahko uporabi za preverjanje različnih sistemov, ki se uporabljajo v različnih primerih čakalnih vrst. Navaja, da je sčasoma število strank v sistemu enako njihovi stopnji prihoda, pomnoženi s povprečnim časom, ki ga porabijo v tem sistemu.

Nekatere linije imajo čas, ki se spreminja - kot na pošti. Nekateri imajo fiksne servisne čase - kot je mehanizirano pranje avtomobilov. Edinstvene formule veljajo za vsak scenarij in pomagajo vodjem operacij pri načrtovanju najboljšega sistema za svoje poslovanje.

Z enačbo zakona Little's in s svojo štoparico sem vedno znova dokazal, da je daljša linija dejansko lahko boljša vrstica. Naj razložim.

Predstavljajte si situacijo, v kateri imate veliko krajših linij, od katerih vsaka opravlja svojo blagajno.Imenuje se model trgovine z živili ali model z enim strežnikom, bolj uradno. Hitro se lahko odpravite od tam, samo če pravilno uganite, katera vrstica se bo najhitreje premaknila. In če ste karkoli podobnega meni, boste stavili na napačno linijo.

Toda ena, daljša linija, ki jo streže več zaposlenih - mislim bančništvo, oddelek za motorna vozila ali varnost na letališčih - je dejansko hitrejša za vse, čeprav je videti veliko dlje, kot ste navajeni videti v drugih sistemih.

Glavni razlog je, da če pride do preverjanja cene, donosa ali kakšne druge zelo počasne stranke, ta zamuda vpliva le na blagajno, ki neposredno obravnava situacijo. Preostali del linije se nadaljuje. Zamuda pri enem blagajniku se porazdeli po celotnem sistemu v modelu več strežnikov, namesto da bi popolnoma zaustavila samo to vrstico, kot v modelu enega strežnika, ki ga vidimo v trgovinah z živili.

Torej, tudi če vidite zelo dolgo črto, dokler je to edina možnost, morate biti zadovoljni. Ni vam treba uganiti, v katero vrstico boste prišli. Little Law pomeni, da je ena dolga vrstica najbolj pošten način, da se čim hitreje spravite ven iz njega.

Ta članek je bil prvotno objavljen na pogovoru Joost Vlesa. Preberite izvirni članek tukaj.