Manjši noski so prihodnost Instagramov Selfies

Ne glede na to, ali želite priznati ali ne, selfije ponujajo portrete sodobne družbe. Včasih so ti portreti neprimerni; včasih so manipulirani. Številne aplikacije za urejanje fotografij - predvsem ljubljenka Perfect365 podjetja Kim Kardashian, omogočajo Instagram-u, da najdejo svojo najboljšo, doctoredno stopalo naprej. In nobena komercialno dostopna aplikacija trenutno ne omogoča nikomur, da bi izbrisala izkrivljanje, ki izhaja iz pogleda na sebe. Selfie palice pomoč (odvisno od tega, kako gledate na to), vendar perspektiva je težko dobiti, ko je eden streljanje od blizu. To je mesto, kjer se je prilegla skupina diplomantov Princetona našla priložnost. Z uporabo napredne matematike so ustvarili urejevalnik portretnih fotografij, ki ima manj popačene samoportreta.

Ohad Fried, Eli Shechtman, Dan B. Goldman in Adam Finkelstein so štirje študenti Princetona, ki so sodelovali z družbo Adobe za razvoj programske opreme, ki manipulira s fotografijami na podlagi različnih perspektiv kamere. »Bistvo projekta je, da je razdalja med kamero in temo res pomembna,« je pojasnil Fried Inverse S sklicevanjem na prej objavljeni članek, ki je prišel do tega zaključka, je anketiranje ljudi o njihovih povezavah s portreti iz različnih razdalj. Programska oprema omogoča uporabnikom, da prilagodijo ta ključni dejavnik, ne da bi dejansko spremenili svoje obrazne poteze.

V skladu z raziskavami skupine portreti, posneti iz bližnjih razdalj, lahko povzročijo velike nosove, šibke brade in nagnjena čela. Te lastnosti so povezane z izrazi, kot so »miroljubno« in »dostopno«. Portreti, ki so vzeti iz bolj oddaljenih krajev, bolj natančno prikazujejo deleže človekovega obraza in se zdijo bolj »privlačni« in »močni«. prilagodite perspektivo fotoaparata, lahko uporabniki natančneje poskušajo doseči, da njihovi selfi prenesejo svoje želene lastnosti.

Posredujmo napredno matematiko, ki je šla v razvoj tega programa. Najprej programska oprema v 2D fotografiji zazna značilnosti, kot so oči, nos, usta in čeljust, tako da lahko ustvari 3D mrežo z istimi označenimi točkami. Tukaj ne gre za zajemanje človekovega obraza, ampak za razumevanje slike. "To ni samo ti, to si ti s pol nasmehom, in ne samo ti si s pol nasmehom, to si ti s pol nasmehom, ki ga vidiš s kamero, ki je oddaljena tri metre in ne le s kamero, fotoaparatom za iPhone," Fried t pravi.

Ko je 3D model položen preko 2D fotografije, programska oprema prilagodi lokacijo virtualne kamere, da pridobi pred in po točkah, ki se uporabljajo za 2D fotografijo za ustvarjanje nove različice.

To je le postopek v dveh korakih. Koraki so zelo, zelo zapleteni.

Čeprav je ta projekt bolj povezan z računalništvom kot s pojavom samoportreta, so rezultati neizogibno pripeljali ekipo v širši selfie pogovor. Razvijanje novih programov za manipulacijo portretov bi se morda lahko obravnavalo kot ohranjanje nerealnih standardov lepote, vendar je ekipa izolirala pomembno razliko med svojo programsko opremo in drugimi aplikacijami.

»Uporaba Photoshopa ali karkoli že lahko prilagodite vse na vašem obrazu, kar vključuje fotografiranje in pretvarjanje v nekoga drugega«, je dejal Fried. "Vse to, kar počne ta program, vam pokaže, kako bi izgledali, če bi si vzeli čas za premikanje kamere."

Fotografije niso resnične, vendar je delo Frieda namenjeno ustvarjanju potenciala, da prikaže nekaj bližje temu, kar bi ljudje lahko videli, če bi stali drug poleg drugega ali vzpostavili očesni stik med polno zabavo. Ti samoportreti najprej postavijo jaza.

Program za portretno manipulacijo z vidika perspektive trenutno obstaja na spletu kot demo, čeprav spletna različica ni tako natančna kot prava metoda, ki jo je ekipa razvila. Kot študent, ki dela na svojem doktorskem študiju v računalniški grafiki in računalniškem vidu je Fried bolj zainteresiran za raziskovalni kot projekta kot za podjetniško stran trženja tega izdelka, kar bi zahtevalo veliko dodatnega inženiringa.

Prihodnost programske opreme je v zraku, vendar se zdi, da je lahko različna. Foto manipulacija bo pomagala lažnim lažcem. Math bo pomagal vsem drugim povedati resnico - ali nekaj nekaj centimetrov od nje.