Oglejte si samozaposleni avto, ki ga vozi Georgia Tech, in raztrga sled

Računalniki so vedno boljši pri opravljanju najrazličnejših zapletenih in občutljivih nalog brez človeka. Zdaj je velika težava pri samozaposlenih avtomobilih, ki lahko revolucionirajo tovorni promet in osebni prevoz. Do sedaj pa je bila tehnologija samopreko- vanja večinoma omejena na elegantne viličarje in pomagala ljudem, da še manj hodijo. Toda ne več, saj je Georgia Tech samo ugotovil, kako bi lahko avtonomna vozila popolnoma gnaril.

Eden od problemov pri samovoznih avtomobilih je, da nimajo zmožnosti, da bi prilagodili nastavitve, ki se delijo na sekundo, na hitro spreminjajoče se dražljaje, kot so njihove pnevmatike drsne pri visokih hitrostih. Seveda, skupina računalniških znanstvenikov iz skupine Georgia Tech se je odločila, da je najboljši način, da se to popravi, programiranje avtonomnega avtomobila, ki je sposoben narediti moči.

"Zanimiva stvar pri tej tehnologiji, ki jo imamo, je sposobnost avtomobila, da izvede tako imenovane agresivne manevre," je povedal Jim Rehg, profesor na Georgia Tech's School of Interactive Computing. »Na primer, med zavoji je avtomobil dobesedno drsel okoli zavoja in ne vzdržuje popolnega stika s cestiščem. Vendar kljub temu drsnemu manevru, ki nam daje veliko hitrosti v obratih, je avto dejansko stabilen in varen."

Ker lahko dobesedno vsak najstnik, ki je položil gumijaste pnevmatike na makadamsko cesto ali prazno parkirišče (ali bližnji trate soseda, nekoč, leta 2006, tako žal mi je gospa Johannsen), lahko potrdi, je potovanje res razburljivo, vendar raziskovalci pravijo, njihovo programiranje je sposobno za veliko več stvari kot samo zmešnjavo.

"Algoritmi, ki smo jih razvili, so sposobni v prihodnost projicirati, kaj bo vozilo naredilo v naslednjih treh ali štirih ali petih sekundah in ustvarilo približno dve ali tri tisoč možnosti, kar se bo zgodilo," je dejal Panagiotis Tsiotras, profesor na šoli za letalsko inženirstvo v Georgia Tech.

Zmožnost projiciranja prihodnjih možnosti in njihovega analiziranja bi se lahko uporabila na skoraj vseh področjih avtonomne tehnologije, po tem videu pa upamo, da bo privedla do še večjih in boljših drift-dronov. Seveda, morda so manj dragoceni kot zamenjava za Humvee ali drugo vojaško A.I.s, vendar bodo zagotovo divji na srednjih ulicah.

Oglejte si videoposnetek spodaj.