Ali je Tesla Netflix avtomobilov? Znanstveniki podatkov verjetno ne

Elon Musk ne more zadržati navdušenja. Očitno je, zakaj je bil na Twitterju tako navdušen: model 3, ki je bil oblikovan in cenjen kot prvi masovni trg Tesla, je na dobri poti, da prinese prodajo v višini 10 milijard dolarjev že od prvih nekaj dni same prodaje, in poslala se je rast Tesla. Vse se počuti kot Teslin trenutek.

Tesla bo v naslednjih dveh letih na cesti imela več kot 300.000 avtomobilov če vse gre po načrtu. Ampak to ne bodo samo avtomobili na cesti, več kot 300.000 naprav za zbiranje podatkov, ki se nenehno pretakajo, bodo Tesli poslali dragocene informacije, da jih bodo lahko uporabljali po želji.

Z drugimi besedami, Tesla ima možnost, da postane velik zbiralec podatkov o avtomobilskem svetu - Netflix avtomobilov. Če je Tesla že prepozno za igro.

Ali bo Tesla sledil svoji obljubi, da uvajanje modela 3 ne bo ponovilo zamujenega modela X, bo naslednjih 10 do 15 let imelo veliko potenciala: njegovi avtomobili že posredujejo podatke preko wifi, ko so priključeni, kot je prikazano v prenosljivem sistemu avtopilota, ki je bil izdan leta 2015.

Naslednji korak: Prenos podatkov iz avtomobila nazaj v podjetje, kar zagotavlja veliko podatkov za prometni trg, ki je v bistvu podatkovna puščava.

"Vsi se sedaj trudimo, da postanejo podjetja, ki se ukvarjajo s prenosom podatkov za prometni sektor, ki je eden od sektorjev, kot sta zdravstveno varstvo in nekaj drugih, ki proizvajajo tone in tone podatkov, vendar deluje strašno neučinkovito," je dejal Steven Weber, profesor UC Berkeley z izkušnjami na področju informacijske tehnologije in podatkov Inverse.

»Vsak dan se dotika vseh življenja. Vsi sedimo v zastojih."

Veliki podatki avtomobilskemu podjetju pomenijo veliko stvari. Meritve povprečne dolžine potovanja, dnevi med pristojbinami, razdalja med obremenitvami, urbani vozniki v primerjavi s predmestnimi in podeželskimi vozniki, kako pogosto ljudje posodabljajo programsko opremo, koliko ljudi vozi v avtomobilu, koliko ljudi nikoli ne uporablja klimatske naprave in kako pogosto vozniki aktivirajo Smešni način so vsi med vprašanji, ki jih Tesla želi vedeti o svojih gonilnikih.

Netflix je današnja velika podatkovna družba, ki jo vsi poznajo. Če ne bi Netflix zbiral podatke, bi bila platforma za pretakanje nered. Ker lahko Netflix predvidi, kaj si želite ogledati iz več kot 14.000 možnosti, ki temeljijo na vaši zgodovini, algoritmi, ki vodijo Netflix, vedo, kaj želite bolje kot vas veš, kaj hočeš.

Tesla lahko zbira podatke na podoben način. V svetu, kjer Tesla deluje popolno, bodo podatki, ki jih zbira, omogočili, da bo avtomobil predvidel, kam greste ob vsakem času dneva. Če se na cesti zgodi nesreča, ki jo ponavadi vsako noč ob 9:17 vzamete za prigrizke, lahko vaš Tesla ali katera koli avtomobilska družba, ki uporablja te vrste podatkov, to prepozna in ponudi drugačno pot.

Tesla bo prav tako lahko spremljal značilnosti avtomobila, ki ga ljudje ne uporabljajo. Medtem ko vodje podjetij na Netflixu uporabljajo velike podatke, da bi ugotovili, za katere razstave se lahko podaljša za drugo sezono, bi Tesla lahko uporabil velike podatke, da bi preprečil okorne in neuporabljene funkcije.

Veliki podatki so ključnega pomena za avtonomna vozila, da se naučijo kaj storiti in kaj ne, Kun Xie, doktorski študent civilnega in mestnega inženiringa na Univerzi v New Yorku, pove Inverse. Toda primeri, kot je ozaveščanje o poti, so načini, s katerimi lahko veliki podatki izboljšajo življenje ljudi in varnost, medtem ko čakamo, da krmila izginejo.

Vendar pa so lahko vse te špekulacije o velikem vplivu podatkov Tesle neuporabne. Podjetje je v slabšem položaju, ker na cesti ni dovolj avtomobilov, da bi lahko dovolj hitro zbrali pomembne podatke. Seveda so lahko podatki za Teslo dragoceni, vendar bodo dragoceni samo do Tesle. Druga podjetja bi lahko že prevladovala na trgu masovnih podatkov do takrat, ko je Tesli uspel dobiti vse te Model 3s.

Tudi če model 3 doseže dvoletno oznako, bo še vedno zaostal za uveljavljenimi avtomobilskimi podjetji. To ne omenja podjetij, kot sta Uber in Lyft, ki vsak dan zbirajo nešteto količin podatkov o prevozu svojih potnikov, čeprav je to drugačna vrsta podatkov: potniki, ki uporabljajo storitev, in vozniki dolgoročno ne uporabljajo istega avtomobila.

"Imajo precej strm hrib, da se lahko vzpenjamo v zvezi s tem," je dejal Weber. »Težko se mi zdi, kako bodo imeli koristen podatkovni položaj v odnosu do vseh drugih, ki to tekmujejo. In veš, čas je zapravljanje. Dve leti je zelo dolgo.

Vedno več novih avtomobilov na cesti ima sledenje lokacije. Glede na to, kako hitro so se ljudje počutili udobno z zbiranjem osebnih podatkov od podjetij, kot je Netflix, ljudje ne bodo skrbeli za podatke. Tesla zbira, ker se bodo že uporabljali za opuščanje te vrste podatkov drugim avtomobilskim podjetjem.

Prevoz, ki temelji na aplikacijah, je v najboljšem položaju za zbiranje in analiziranje velikih količin podatkov na način, ki izboljšuje življenje ljudi - s stališča velikih podatkov, če ne celo z vidika zaposlovanja Uberja.

Vrednost transportnih podatkov je mogoče najbolje pojasniti z vidika župana ali direktorja prevoza večjega mesta. Prvi korak je ugotoviti, kje se razstavijo načini prevoza. Nato morajo odgovorni ljudje ugotoviti, kako je težavo mogoče odpraviti. Nazadnje lahko voditelji mesta začnejo popravljati razbito infrastrukturo, ki je povsod v Ameriki. Veliki podatki lahko rešijo prva dva problema, vodje pa bodo iskali podjetja, ki zbirajo podatke na lestvici na ravni Uberja, ne pa na lestvici Tesla.