YouTubovi predlogi za poglobljeno izobraževanje bodo preprečili neželeno prevrnitev zajec

Aplikacija YouTube za mobilne naprave je danes postala nekoliko pametnejša in bo od zdaj naprej še vedno postala pametnejša vsak dan.

Nova prenova obljublja prilagojena video priporočila, ki temeljijo na globoki nevronski tehnologiji. Umetni sistem učenja bo zbral in našel vzorce pri izboru videoposnetkov vsakega uporabnika YouTuba in nato priporočil podobne videoposnetke. Sistem vedno bolje ugotavlja pravilnost videoposnetkov vsakič, ko izbere videoposnetek, ki ga ima uporabnik.

Prevod: videli boste več enakih (in več, kar vam je všeč), ko gre za vašo priporočeno vrstico za videoposnetek.

Kako deluje YouTubovo poglobljeno učenje

Globoko učenje je postalo priljubljena tema pogovora v A.I. in tehnoloških skupnosti ter matično podjetje Google Google pogosto vodi ta pogovor. Google ga trenutno uporablja za prepoznavanje govora in prepoznavanje predmetov v storitvi Google Foto. To ni preveč tehnični koncept (raziskovalni Googlov raziskovalec je celo predaval brezplačen globok učni tečaj Udacity), vendar bo sčasoma prevzel delovanje računalnikov.

Obvestilo YouTube predlaga, da ta videoposnetek razume sistem, ki bo odločal, katere videoposnetke boste v prihodnje gledali:

V bistvu programski inženirji pišejo programe, ki učiti kako rešiti probleme namesto pisanja programov, ki rešujejo težave. Digitalni nevroni, primerljivi z nevroni v človeških možganih, delajo skupaj, da ugotovijo, kaj nekaj je. Naslednjič, ko nevronska mreža naleti na podoben objekt, lahko prepozna ta predmet. Računalniki se ne morejo naučiti tako hitro kot ljudje, vendar imajo velikost vzorca, ki je velika kot YouTube.

Kaj to pomeni za vas

»Vsak dan priporočamo več sto milijonov različnih videoposnetkov na domu, milijarde krat v 76 jezikih,« je zapisano v YouTubovi objavi spletnega dnevnika.

YouTube navaja, da je povprečna ogledna seja za mobilne naprave več kot 40 minut, mobilna naprava pa predstavlja več kot polovico več sto milijonov milijonov ur, ki jih gleda vsak dan. Jasno je, da ima vse, kar doseže toliko ljudi, velik vpliv na to, kako ljudje mislijo in na kaj mislijo.

Po eni strani lahko sistem globokega nevronskega omrežja ustvari občutek homogenosti. Pristranskost potrditve lahko teče besen in ljudje bodo vedno bolj gledali isto vrsto videoposnetkov, ki spodbujajo iste ideje. Druga stališča bodo razčlenjena in tesno povezane skupnosti bodo izgubile širšo perspektivo.

Seveda je to najslabši možni scenarij. Ko se bo ta digitalna nevronska mreža seznanila z vsemi vašimi naklonjenostmi in nevšečnostmi, bo veliko lažje ostati na zabavni strani YouTube in veliko težje priti do tega dela storitve YouTube.