Kdo bo osvojil 49ers proti Vikingom? AI napoveduje

Jimmy Garoppolo je nepremagan kot začetni branilec za 49ers, njegov glavni trener Kyle Shanahan pa mu bo v nedeljo omogočil svobodo proti obrambi Minnesote na stadionu Levi's v Santa Clari v Kaliforniji. Na nasprotni strani žoge je Kirk Cousinsu dodan Vikingov prekršek. Dodatek elitnega igralca, ki ga bodo navdušili navijači Washingtona, bi morali biti v Vikindu v tej sezoni.

Za predvidevanje rezultatov tega tedna 1, enoglasno A.I. znano kot rojska inteligenca, da bi napovedala tabelo tedna. Približno 50 NFL delal skupaj kot panj um, da bi izbirčen. Kot lahko vidite v spodnji animaciji, je vsak udeleženec nadzoroval majhen zlati magnet in ga uporabil za vlečenje paka proti odgovoru, za katerega so mislili, da je najverjetnejši rezultat. Ker so uporabniki videli, kako se pak premika proti določenemu izidu, sproži psihološki odziv. Svoje odločanje prilagajajo, pri čemer gradijo na soglasje.

To je tesen klic, vendar je v mislih 34 strokovnjakov NFL 72 odstotkov prepričanih, da ima nizko zaupanje, da bo Minnesota zmagala v 1. tednu doma. 49erji igrajo Vikinge ob 13. uri. Vzhodno v nedeljo. Igra je na Foxu.

Soglasno A.I. je v preteklosti v preteklosti uporabil nekaj grozljivih napovedi z uporabo inteligence rojev, kot pojasnjuje naš prejšnji članek. Na primer, roj je izbral letošnje zmagovalce oskarja s 94-odstotno natančnostjo. Tukaj je soglasno A.I. ustanovitelj Louis Rosenberg, ki je na nedavnem pogovoru TEDx razlagal inteligence rojev.

V povezanih novicah, Unanimous A.I. pred kratkim predstavil znanstveno študijo o svoji zmožnosti napovedovanja iger v National Hockey League. V 200 igrah, 20-tedenski študiji svojega roja AI v NHL, je lahko zlahka presegel pričakovanja Las Vegasa, njegov "Pick of the Week" pa je imel prav 85 odstotkov časa, kar je ustvarilo 170 odstotkov. ROI. Dokument z naslovom »Umetna inteligenca rojev v primerjavi s stavami v Vegasu« je bil predstavljen na konferenci IEEE Developments in eSystems Engineering (DeSE 2018) tega meseca na Downing Collegeu v Cambridgeu v Angliji. V sporočilu za javnost, ki ga je izdala študija, soavtor Gregg Wilcox pravi, da se lahko tehnologija uporablja tudi za zadeve zunaj športa. "Čeprav je zabavno napovedati šport, trenutno uporabljamo enake tehnike za številna druga področja, vključno s finančnimi napovedmi, poslovnimi napovedmi in medicinsko diagnozo, vse s pozitivnimi rezultati."

Želite se pridružiti miselnosti, ki izbira NFL tekme vsak teden? Prijavite se za sodelovanje pri prihodnjih napovedih