Ta študija je pogledala, ali bo vaš naslednji Tweet zahteval revolucijo

Kdo ne želi dobrega protesta na družabnih medijih? Ne vem, koliko tisoč tweetov, ki sem jih poslala pod #OWS v času gibanja Occupy. V tem trenutku je kliše, da aktivisti v Združenih državah in po svetu izkoristijo socialne mreže, da bi spodbudili družbeno gibanje, vendar je res.

Istočasno pa pregon v ZDA vidi moč Twitterja kot resno grožnjo v rokah zagovornikov ISIS. Twitter je poročal, da je v preteklem letu zaprl 125.000 domnevno povezanih Isisovih računov, da bi ublažil zmožnost militantne skupine, da pripravi novince. Zdi se, da je imela množična zaustavitev nekaj učinka na dosego storitve ISIS na Twitterju, čeprav je še treba opaziti trajne učinke.

Zato ni presenetljivo, da se ameriška vojska ne zanima samo za spremljanje družbenih medijev, ampak tudi za napovedovanje velikosti tweetstormov, preden lahko v celoti oblikujejo. Nova študija, ki jo je delno financiral Urad za pomorske raziskave in ki so jo izvedli raziskovalci na državni univerzi v Arizoni, Teksas A&M in Yahoo, je ugotovila, da lahko s 70-odstotno natančnostjo predvidijo, ali bo naslednja objava uporabnika protestna točka.

Obramba ena Študija je obravnavala študijo v začetku tega meseca in poročala, da ključni dejavnik pri ugotavljanju, ali bo naslednja objava uporabnika za družabno gibanje, ni osebna zgodovina tega uporabnika. To je zgodovina aktivistov, ki so omenili tega uporabnika. Verjetnost, da se bo posameznik pridružil spletnemu protestu, se poveča, če je »mesto, ki omenja uporabnika povezano z protestom« in »avtor objave, ki omenja uporabnika, zanima protest,« so raziskovalci Suhas Ranganath in Fred Morstatter. povedal Obramba ena.

Matematika, ki sestavlja napovedni algoritem, je nad mojo glavo, toda v bistvu raziskovalci pravijo, da če prijatelji, povezani z protestom, dosežejo osebo X na družabnih medijih, zlasti o določenem protestu, možnost, da bo oseba X objavila proti temu povečanju protesta. Formula seveda ni popolna, vendar stopnja natančnosti 70 odstotkov ni slaba, če upoštevamo, koliko spremenljivk vpliva na človeško vedenje.

ISIS vpliva na ravnovesje po valovih Twitterjevih prepovedi http://t.co/a2V0e4UfZG pic.twitter.com/jnmsiJjv1J

- Fast Company (@FastCompany) 20. februar 2016

Spremljanje in razumevanje trendov socialnih medijev ni omejeno le na vojsko. Eno podjetje, o katerem sem pisal tukaj, Geofeedia, ponuja program za organe pregona in korporacije, ki zagotavlja spremljanje družbenih medijev na podlagi lokacije. Ali bo vaš predsednik uprave na velik gospodarski ali podnebni vrh zagotovo privabil na tisoče protestnikov? Geofence območje in samodejno spremlja vsako geo-označeno objavo na Twitterju, Facebooku ali pol ducata drugih omrežij.

Geofeedia ponuja celo storitev, imenovano »sentiment«, za katero podjetje trdi, da lahko oceni splošno razpoloženje množice in občutek prihajajočega - potencialno nasilnega premika. Lee Guthman, vodja oddelka za razvoj podjetja Geofeedie, mi je v intervjuju povedal, da njegov program določa »sentiment» množice z »vse besede v stavku, in jim pripisuje pozitivne in negativne točke, nato pa bližino besed z določenimi besedami."

To ni enaka formula za študijo, ki jo financira vojska, in določena stopnja skepticizma je upravičena glede razširljivosti napovedne moči v obeh primerih. Kljub temu je očitno, da se vlade in korporacije po vsem svetu trudijo razumeti, kaj nekateri imenujejo "gasilska mreža" družbenih medijev. Ta omrežja ustvarjajo veliko več informacij, kot jih je sposobna razumeti katera koli oseba, zato se ljudje zanašajo na stroje, da sejejo, razvrščajo in analizirajo največje število informacij, ki jih je svet kdaj videl.

Prediktivni programi, ki obljubljajo, da bodo prepleteni družabni mediji pretvorili v prebavljiv končni izdelek, bodo prodani javnosti kot dragoceno orodje proti militantnim skupinam, kot je ISIS. Ali pa bodo na državni in lokalni ravni uvedene kot pobude za preprečevanje banda. Vendar je skoraj gotovo, da bo spremljanje in obvladovanje socialnih medijev nesorazmerno prizadelo marginalizirano prebivalstvo, aktiviste, novinarje in druge, katerih pogovori ne smejo biti pod nadzorom.

In v času, ko mladi, še posebej jezni mladi moški, na spletu razglašajo vse vrste neumnih stvari, bomo verjetno še naprej videli policaje, ki bodo otroka napolnili zaradi nejasne objave na spletu. Vzemite primer Devon Coley. Bil je eden od osmih ljudi, ki so bili aretirani zaradi groženj policiji po usmrtitvi dveh policistov NYPD konec leta 2014. Coley je bil zaprt, ko je objavil sliko - morda iz filma - o tem, da nekdo strelja v policijski avto, s čustvenim simbolom pištole, ki je bila usmerjena na policijsko glavo. Konec koncev je velika žirija zavrnila obtožbo Coleyja o obtožbah o teroristični grožnji (čeprav je bil kasneje aretiran, ker se ni pojavil na sodišču zaradi obtožb, da je ukradel Citibike).

Z vsakim novim poskusom uporabe velikih podatkov za napovedovanje vedenja - bodisi politične, kriminalne ali kombinacije obeh - se povečuje nevarnost, da bodo tudi nedolžni ljudje dobili sesanje. Verjetnost tega je skoraj 100-odstotna.