Kako se umetnost in kultura Google ujemata z A.I. Pravzaprav dela

Umetna inteligenca je danes povsod prisotna, in ljudje se ne zdi, da bi se odločili, ali naj se preplavljajo s tem, kako daleč lahko gre ali se smeje, kako daleč mora iti.

To je del tega, kar je omogočilo virusno funkcijo Google Arts and Culture, ki uporabnikom omogoča, da primerjajo svoje obraze z umetniškim delom, tako zabavno. Zagotovo je odigrala našo naravno nečimrnost, vendar nam je dala tudi priložnost, da preizkusimo, kaj A.I. je sposoben.

Nekateri uporabniki so izkoristili priložnost za punk A.I. za smešen učinek:

#IamArtAndArtIsMe #lush #GoogleArts #GoogleArtsandCulture @lushcosmetics pic.twitter.com/tXMqiCacAE

- Danil Chernyy (@DanilCh) 13. januar 2018

Če želite izvedeti, kako bodo delovali naši bodoči robotski mojstri, je to uvod v prepoznavanje obraza, ki poganja tehnologijo ujemanja obraza.

Kako deluje Google Arts & Culture priznavanje obraza

Prepoznavanje obraza je biometrični identifikacijski sistem, ki preučuje fizične lastnosti obraza in poskuša razlikovati eno osebo od druge.

Prepoznavanje obraza zazna obraz na sliki, ustvari "osebni odtis" edinstvenih značilnosti in ga nato preveri in / ali identificira glede na obstoječe informacije v bazi podatkov.

Sliši se kot enostaven proces, v resnici pa je veliko učenja, ki ga mora stroj narediti najprej. Ko identificirate obraze na sliki, jo bo morda treba preusmeriti ali spremeniti velikost za boljše branje - vsi smo bili v primerih, ko je samoportret, vzet iz preveč blizu, izkrivljen iz resničnosti.

Morda boste tudi radi: "Izboljšajte svoje življenje s temi 7 žicami na Amazon Prime (Da, Žice)"

Potem, ko je A.I. je spremenil velikost in preusmeril obraz, ustvaril "obrazni odtis", vrsto lastnosti, ki edinstveno identificirajo obraz osebe. To lahko vključuje razdaljo med obrazi, kot so oči, ali oblike in velikosti nosov.

Faceprints lahko nato primerjamo s posamezno fotografijo ali z bazami podatkov s številnimi slikami.

V primeru Googlove muzejske samoportreta se vsak preneseni samoportret primerja s svojo zbirko podatkov z več kot 70.000 umetninami.

Googlov FaceNet

Google je ena od številnih podjetij, ki jih zanima prepoznavanje obraza - drugi so (presenečenje, presenečenje) Facebook in Microsoft - in v letu 2015 objavila raziskavo, ki pravi, kako daleč je prišla njena programska oprema za prepoznavanje obraza, pravilno identificirala 99,63 odstotka čas. Za primerjavo, Facebookov algoritem DeepFace zahteva 97,25-odstotno natančnost, medtem ko FBI-jeva tehnologija zahteva 85 odstotkov, Washington Post poročila.

Še en znak, kako daleč je prišlo do Googlovega prepoznavanja obraza? Google Photos lahko zdaj identificira hišne ljubljenčke.

Ne da je sistem popoln. Googleova programska oprema za prepoznavanje obraza se je izkazala za grozno napačno, na primer, ko je Google Photos leta 2015 pomotoma označil dva afriška Američana kot gorile.

To je samo usposabljanje, kot pojasnjuje Google:

Medtem ko računalnik ne reagira tako kot vi, ko vidite to fotografijo, je mogoče računalnik naučiti prepoznati določene vzorce barv in oblik. Računalnik je lahko na primer usposobljen za prepoznavanje skupnih vzorcev oblik in barv, ki sestavljajo digitalno podobo obraza.

Glede na Objava, uporabniki se morajo zdaj odločiti za prepoznavanje obraza v storitvi Google Photos (vendar ne na Facebooku).

Toda z igranjem s to funkcijo samoportreta, je to v bistvu to, kar počnemo, zato se aktivno strinjamo, da bomo Googlov A.I. pametnejši.