Socialni mediji: Algoritem identificira Facebook objave, ki so krive depresije

Vsak dan ljudje objavljajo svoje najbolj osebne misli o svojih virih na Facebooku in zaupajo internetu informacije, ki jih nikoli ne morejo zaupati dejanski osebi. Medtem ko se te objave lahko zdijo drugim uporabnikom brez pomena, so avtorji novega Zbornik Nacionalne akademije znanstvenikov Študija je odkrila, da so bili digitalni kriki za pomoč. Skriti v jeziku teh delovnih mest so našli način, kako prepoznati uporabnike, ki se borijo z depresijo, čeprav sami uporabniki tega še ne poznajo.

Zdaj, ko ljudje svoje misli vržejo v praznino Facebooka, lahko algoritem posluša za pomen v svojih glasbah. Članek, ki ga je napisal računalniški znanstvenik iz univerze Stony Brook H. Andrew Schwartz in doktorat Johannes Eichstaedt z univerze v Pennsylvaniji, opisuje, kako lahko novi algoritem napovedati prihodnje diagnoze depresije z identifikacijo določenih ključnih besed in besednih zvez, ki jih ljudje uporabljajo v posodobitvah statusa Facebook.

»Depresija vpliva na mnoge vidike našega življenja. Nisem prepričan, da ljudje dosežejo toliko, kolikor je le to, da spletni jezik, tako kot jezik brez povezave, pogosto odraža, kdo je ali je stanje, v katerem so, «pove Schwartz. Inverse. »Besede, ki kažejo na depresijo, kažejo, da ljudje posegajo po tem, kako se počutijo, vendar obstajajo tudi razlike v slogu, ki se zdijo manj pomembne pri doseganju, kot je večja uporaba lastne reference (» jaz «,» jaz «).«

Svoj algoritem so preizkusili z analizo objav na Facebooku 683 uporabnikov v mestnem velemestu, od katerih so 114 zdravniki dokončno diagnosticirali depresijo, kot so potrdili zdravstveni podatki. Zlasti so analizirali vsebino objav predhodno diagnozo vsakega uporabnika, da bi ocenili, ali bi lahko prisotnost osebe v socialnih medijih predvidela, kdo se že bori z depresijo, in preizkusiti, ali algoritem za napovedovanje depresije res deluje.

V teh zapisih so našli spremembe v načinu, kako so depresivni posamezniki uporabljali družbene medije. Ponavadi so uporabljali več zaimkov iz prve osebe (jaz, jaz, jaz) več tistih, ki niso bili diagnosticirani z depresijo. Ti ljudje so se pogosto pritoževali tudi zaradi fizičnih simptomov prek objav na Facebooku, ki so običajno uporabljali besede, kot so »boli«, »utrujeni«, »glava« in »slaba«. Poleg tega so uporabili več besed, ki so kazale na ruma, kot je »prestrašen«. uma, in »skrbi«. Rumination je marker depresije, ki jo opredeljuje obsedenost s podrobnostmi, ki sčasoma vodi do vztrajne in stisne tesnobe.

Morda pa je najbolj očitno dejstvo, da so delovna mesta depresivnih uporabnikov običajno precej daljša od tistih, ki jih imajo uporabniki brez depresije. Na leto so depresivni uporabniki v povprečju zapisali 1,424 več besed na vseh mestih.

Orodja, kot so ta, so močna, ker lahko preprečijo ljudem, ki se tiho borijo, da ohranijo glavo nad vodo, da se izgubijo v anonimnosti družbenih medijev. Novi algoritem ne obravnava ljudi, ki bi raje zaupali v drugo platformo, kot je Twitter ali Instagram. vendar Schwartz pravi, da se ta algoritem lahko prilagodi tudi drugim platformam socialnih medijev.

»Facebook povprečno osebo v naši populaciji pogosteje uporablja, zato je zagotovil več podatkov,« pravi. »Po drugi strani pa obstajajo metode za„ prilagoditev “modela, zgrajenega na Facebooku, na druge domene družbenih medijev in za ta domen lahko usposobimo model iz nič in od preteklega dela pričakujem, da bo deloval tako dobro."

Zdaj se držijo Facebooka in želijo povečati natančnost. Toda ta poskusna vožnja kaže eno: ljudje so govorili. Samo algoritem je resnično razumel, kaj govorijo.

Pomembnost:

Depresija je onemogočena in se lahko zdravi, vendar ni podcenjena. V tej študiji smo pokazali, da lahko vsebina, ki si jo delite s soglasjem uporabnikov na Facebooku, napoveduje prihodnji pojav depresije v njihovih zdravstvenih evidencah. Jezik, ki napoveduje depresijo, vključuje sklicevanje na značilne simptome, vključno s žalostjo, osamljenostjo, sovražnostjo, ruma- njem in večjo samopodobo. Ta študija kaže, da bi lahko analizo podatkov o družabnih medijih uporabili za pregledovanje privolitve posameznikov za depresijo. Poleg tega lahko vsebina socialnih medijev usmeri zdravnike na določene simptome depresije.

Všeč vam je tudi: Vaš možganski socialni mediji