Algoritem se preizkuša v San Franciscu za določitev pred-poskusne varščine

$config[ads_kvadrat] not found

Franciscu Sedda al TG Sardegna

Franciscu Sedda al TG Sardegna
Anonim

Sistem kazenskega pravosodja je sredi spremembe algoritmov. Približno 30 jurisdikcij - vključno s celotnimi državami Arizone, Kentuckyja in New Jerseyja, pa tudi mest, kot so San Francisco in Chicago - so testirale algoritem, ki določa stroške varščine na podlagi podatkov o kazenskih evidencah po vsej državi. Vsi sodniki niso nujno pripravljeni vzeti digitalnih priporočil na pamet.

Algoritem sta ustvarila Laura in John Arnold Foundation iz Houstona in se imenuje Javna varnostna ocena ali PSA. Cilj algoritma je izločiti pristranskost iz določanja varščine z uporabo podatkov iz 1,5 milijona primerov pred sojenjem. V preteklosti pa so algoritmi izvajali enake predsodke ljudi, ki jih ustvarjajo.

Devet dejavnikov je v algoritmu, na spletni strani fundacije:

  • Ali je sedanje kaznivo dejanje nasilno
  • Ali ima oseba v času odvzema prostosti v teku
  • Ali ima oseba predhodno obsodbo za prekršek
  • Ali ima oseba predhodno kaznivo dejanje
  • Ali ima oseba predhodno obsodbo za nasilno kaznivo dejanje
  • Starost osebe v času aretacije
  • Ali se oseba v zadnjih dveh letih ni pojavila na zaslišanju pred sojenjem
  • Ali se oseba ni pojavila pred zaslišanjem pred dvema letoma
  • Ali je bila oseba predhodno obsojena na zaporno kazen.

Algoritem ne upošteva dirke, spola, dohodka, izobrazbe, zaposlitve ali soseske. To, glede na temelj, naredi PSA nevtralen.

Vendar sodniki v San Franciscu niso dosledno upoštevali priporočil San Francisco Chronicle poročila.

San Francisco je uporabil algoritem po tem, ko je mesto vložila tožbo s strani nacionalne skupine za državljanske pravice, ki je trdila, da je prekomerna varščina bolj prizadela revne kot bogate. Bogati ljudje, ki so storili manjša kazniva dejanja, so kupovali svojo pot iz zapora, medtem ko so revni ljudje, ki si niso mogli privoščiti prevelikih zneskov varščine, ostali v celici, dokler ni bilo mogoče načrtovati sojenja.

PSA naj bi izenačila konkurenčne pogoje, če bi pregledala podatke, ne pa neposrednega kaznivega dejanja. Algoritem uporablja zgodovinske podatke, da presodi, kako verjetno je, da bo oseba storila novo kaznivo dejanje ali se izognila sojenju, Manjšinsko poročilo slog. Če je verjetnost visoka, je varščina poravnana višje in obratno.

Podoben algoritem, ki ga je ustvaril Northpointe, je bil uporabljen za usmerjanje datumov izpusta zapornikov. ProPublica objavila rezultate preiskave v maju, ki je pokazala, da ocene »ocene tveganja«, ki jih daje algoritem Northpointe, nesorazmerno napovedujejo, da bodo črni ljudje po tem, ko so izstopili, bolj verjetno storili nov zločin kot beli. Samo 20 odstotkov napovedi Northpointe je bilo natančnih.

Napredne tehnologije za kartiranje in velike podatke pa po drugi strani pomagajo pri odkrivanju kazenskih pregonov in policijskim kriminalnim žariščem.

Algoritem fundacije skuša preprečiti podobno pristranskost z odstranitvijo vseh demografskih kazalnikov. Ne glede na to, ali resnično deluje, ne bomo videli, dokler se sodniki dejansko ne začnejo zanašati na algoritme nad precedensom in intuicijo.

$config[ads_kvadrat] not found