Pokazovalci puščavskih rakovic "Evolution of Fighting" niso vse o moči

$config[ads_kvadrat] not found

MEGALODON VS MOSASAURUS, ULTIMASAURUS - Jurassic World Evolution Dinosaurs Fighting

MEGALODON VS MOSASAURUS, ULTIMASAURUS - Jurassic World Evolution Dinosaurs Fighting

Kazalo:

Anonim

Ko se raki puščajo v puščavi, se agresivno upirajo v lupine drug drugega, neusmiljeno pretepajo drug do drugega, dokler ne priznajo poraza in ga za dobro izrinemo iz lupine. To je brutalno, agresivno in kot upa eden od raziskovalcev Plymouthove univerze, popoln model za odkrivanje, kako se je začel boj - med vsemi živalmi.

Boj, kot je kdorkoli že kdaj videl Planet Zemlja ve, običajno med posamezniki, ki poskušajo pridobiti nekaj od drugega, pa naj gre za hrano, družabnike ali ozemlje. Dr. Mark Briffa, profesor vedenja živali, pove Inverse preučuje boja proti rakovini puščavnikom, da bi ugotovil, kateri dejavniki vplivajo na rezultate teh bojev. Z drugimi besedami: Ali obstaja način za napovedovanje, kdo bo zmagal?

»Mislim, da nam bo to malo povedalo o tem, kaj se dogaja v teh rakovcih, a bolj na splošno,« pravi Briffa. "Mislim, da nam bo povedal nekaj o evoluciji boja na načine, ki jih lahko ekstrapoliramo na morda druge vrste živali." Nedavno je njegovo delo pokazalo, da je zmagovanje v boju odvisno od sposobnosti uravnoteženja dveh dejavnikov: moči in spretnosti.

Moč Versus Skill

Briffa verjame, da je spretnost podcenjen vidik boja proti živalim glede na moč. Tudi med človeškimi borci instinktivno povezujemo velike, mišične posameznike z boljšimi možnostmi za zmago. Toda spretnost in tehnika sta pomembna dejavnika, saj najde puščavske rakovice.

Ko se puščajo rakovice, se resnično prepirajo nad lupino, ki jo lahko pokličejo domov. Ko se raki povečajo, gredo v iskanju večjih lupin, najprimernejši kraj za iskanje večje lupine pa je na drugem raku. Da bi zaslužil svojo novo lupino, je izzivalnik neusmiljeno premagal svojo manjšo lupino proti večji lupini nesrečnega branilca.

Kaj predstavlja spretnost

Velikost bo vedno pomembna, vendar Briffa to tudi najde moč je ključni dejavnik pri zmagah rakovic. Sposobnost ponavljajočega se in hitrega udarca nasprotnika postavlja kvote v korist rakovice, prav tako tudi sposobnost povečanja stopnje napada v času boja.

Ta strategija, je pojasnila Briffa v dokumentu za leto 2017, je povezana z vzdržljivostjo - to je, kako dolgo lahko vsaka rakovica traja, hkrati pa nadaljuje to močno stopnjo napada. Po drugi strani pa je vzdržljivost povezana z zmožnostjo biti učinkovita. Če ste resnično pametni glede tega, kako napadate, bi morali imeti možnost, da ga ohranite dlje časa.

»V tem primeru učinkovitost pomeni, kako daleč so povlekli lupino vsakič, ko zadenejo branilca,« pravi Briffa.»Nekako sem mislil, da bodo na začetku verjetneje zmagali napadalci, ki bodo potegnili lupino nazaj, toda dejansko je bilo ravno obratno. Tisti, ki so z vsakim hitom potegnili svojo lupino manj daleč, so verjetneje zmagali."

Natančnost in natančnost

Preučevanje učinkovitosti razumevanja, kdo zmaga v boju, je le izhodišče. V naslednjih treh letih bo Briffa uporabila svoje financiranje iz Raziskovalnega sveta za biotehnologijo in biološke znanosti v Združenem kraljestvu za zbiranje podatkov o natančnosti (kako pogosto rakovica naleti na udarec) in natančnost (kjer najuspešnejše rakovice prizadenejo svoje nasprotnike) v poleg spretnosti in moči. Vsi ti dejavniki, pravi, se združijo v uspešno borilno tehniko.

Da bi to naredil, sprejema visoko hitrostne posnetke vsakega boja in ustvarja 3D animirane modele, da bi natančno preučil, kako se rakci usmerijo proti telesom nasprotnika. S tem nam ne bo dala samo popolne slike borca ​​rakovice, ampak, kar je še pomembneje, pokazali, da je mogoče analizirati tudi druge vrste bojev, ki so spremenljive glede na spremenljivke, da pokažejo najboljši način za zmaga. Pravi, da bi to lahko imelo vlogo pri elitnih športih, kjer lahko športniki izboljšajo svojo tehniko, ki temelji na teh istih spremenljivkah.

»Kar se tiče uporabe športne znanosti, to, kar počnemo v puščavskih rakih, je zelo dokaz koncepta,« pravi. "Podatki, ki jih zbiramo, so zelo različni, vendar ko jih dobimo, jih lahko analiziramo na način, ki je lahko smiseln."

$config[ads_kvadrat] not found