Ista A.I. To Tags Vaš Facebook Slike lahko tudi Stop Poachers: Video

Tihotapci in lovci s slonovino imajo praktično svobodo v 12.000 kvadratnih kilometrih Serengetija. Le 150 parkovskih nadzornikov je zadolženo za opazovanje območja, ki je približno velik kot Belgija, zaradi česar je nezakonitim lovcem razmeroma enostavno, da se ne zaznajo in zapustijo. Toda s pomočjo tisočih kamer, ki jih poganja umetna inteligenca, obstaja možnost, da upočasnite zakol živali z uporabo iste tehnologije za prepoznavanje obraza in predmetov, ki opazuje obraze vašega prijatelja na Facebooku.

Ekologi so že posadili veliko število pasti za kamere, da bi nevsiljivo opazovali divje živali. Prejšnji teden je skupina štirih okoljskih in tehnoloških subjektov napovedala skupno prizadevanje za opozarjanje organov, kadar so lovci v divjih vodah z uporabo podobnih kamer, ki zaznavajo gibanje. Po ocenah bi lahko projekt prihranil do 25.000 živali letno. Načrt je, da se kamere in njihova spremljevalna tehnologija namesti v 100 rezervah v letu 2019.

To niso samo običajne kamere. Okoljsko neprofitno podjetje RESOLVE in proizvajalec čipov Intel se je povezalo, da bi ustvarilo TrailGuard A.I. kamerami, ki bodo delovale kot kontrolni stražar, kadar nadzorniki parkov niso v bližini. Ko TrailGuard odkrije, kaj je po njegovem mnenju lahko lovilec, bo opozoril vse, kar so rangerji v bližini. Proti protiukrepanju je sodeloval fundacija Leonardo DiCaprio in National Geographic Society.

»Z združevanjem tehnologije AI z ljudmi, ki sprejemajo odločitve, lahko rešimo nekaj naših največjih izzivov, vključno z nezakonitim divjanjem ogroženih živali,« je povedal Intelov vodja A.I. za socialno dobro Anna Bethke v izjavi. "Ta tehnologija omogoča kamero, da zajame domnevne lovilčeve slike in opozori nadzornike parkov, ki se bodo na koncu odločili za najustreznejši odziv."

Senzorji bodo delovali na Intelovem Movidius Myriad 2 VPU, čipu, ki bo aktivno iskal ljudi ali vozila, ko se sproži kamera. Slike bodo samo pošljejo nadzornikom, ko se zajame kateri koli od teh dveh elementov. To bo v realnem času obvestilo organe in odpravilo potrebo, da bi razvrščali na stotine praznih fotografij ali slik živali.

TrailGuard A.I. je eden od mnogih prizadevanj za spodbujanje sodobne tehnologije za pomoč pri prizadevanjih za ohranjanje. Kitajski računalniški znanstveniki so začeli hranjenje A.I. Satelitske slike storitve Google Zemljevidi za odkrivanje ropanja starodavnih grobov. Medtem ko so se raziskave, ki jih je vodila Univerza v Washingtonu, uporabljale za genetsko testiranje za identifikacijo slonovine, ki izvira iz tihotapskih obročev.

Oba prizadevanja in TrailGuard A.I. so primeri uporabe razpoložljivih podatkov za zaščito svetovnih čudežev. Prav tako dokazujejo, kako A.I. celo popolnoma nadomestijo ljudi, vendar povečajo naš potencial.

Stalno spremljanje ranljivih območij so naloge, ki so najbolj prepuščene neskončnim zmožnostim obdelave podatkov A.I. Čeprav so končne odločitve in hitro ukrepanje najbolje prepustiti človeški presoji. Kombinacija ima potencial za zaščito ranljivih, a dragocenih krajev.