Kdo bo zmagal v panterjih in sokolih? A.I. Napoveduje

$config[ads_kvadrat] not found

KDO BO ZMAGAL? | KSI VS LOGAN PAUL

KDO BO ZMAGAL? | KSI VS LOGAN PAUL
Anonim

The Carolina Panthers gre v svoj teden 2 proti Atlanta Falcons kot rahlo underdogs, in Devonta Freeman morda nekaj opraviti s tem. Falconi, ki tečejo nazaj, bodo za to igro premaknjeni (skupaj s Keanuom Nealom in Deionom Jonesom) in lahko v celoti pretečejo dva do tri tedne, poroča ESPN. Če bi bil Freeman v igri, bi bile Panthers v večjih težavah.

Da bi napovedali rezultat dvoboja v tem tednu 2, soglasno A.I. znano kot rojska inteligenca, da bi napovedala tabelo tedna. Skupina navijačev NFL je delala skupaj kot panjski um, da bi izbrala. Kot lahko vidite v spodnji animaciji, je vsak udeleženec nadzoroval majhen zlati magnet in ga uporabil za vlečenje paka proti odgovoru, za katerega so mislili, da je najverjetnejši rezultat. Ker so uporabniki videli, kako se pak premika proti določenemu izidu, sproži psihološki odziv. Svoje odločanje prilagajajo, pri čemer gradijo na soglasje.

V mislih 28 strokovnjakov NFL je 75-odstotno zaupanje, da bodo Falconi v nedeljo premagali Panterje, kot kaže GIF.

Soglasno A.I. je v preteklosti v preteklosti uporabil nekaj grozljivih napovedi z uporabo inteligence rojev, kot pojasnjuje naš prejšnji članek. Na primer, roj je izbral letošnje zmagovalce oskarja s 94-odstotno natančnostjo. Tukaj je soglasno A.I. ustanovitelj Louis Rosenberg, ki je na nedavnem pogovoru TEDx razlagal inteligence rojev.

V povezanih novicah, Unanimous A.I. pred kratkim predstavil znanstveno študijo o svoji zmožnosti napovedovanja iger v National Hockey League. V 200 igrah, 20-tedenski študiji svojega roja AI v NHL, je lahko zlahka presegel pričakovanja Las Vegasa, njegov "Pick of the Week" pa je imel prav 85 odstotkov časa, kar je ustvarilo 170 odstotkov. ROI. Dokument z naslovom »Umetna inteligenca rojev v primerjavi s stavami v Vegasu« je bil predstavljen na konferenci IEEE Developments in eSystems Engineering (DeSE 2018) tega meseca na Downing Collegeu v Cambridgeu v Angliji. V sporočilu za javnost, ki ga je izdala študija, soavtor Gregg Wilcox pravi, da se lahko tehnologija uporablja tudi za zadeve zunaj športa. "Čeprav je zabavno napovedati šport, trenutno uporabljamo enake tehnike za številna druga področja, vključno s finančnimi napovedmi, poslovnimi napovedmi in medicinsko diagnozo, vse s pozitivnimi rezultati."

Želite se pridružiti miselnosti, ki izbira NFL tekme vsak teden? Prijavite se za sodelovanje pri prihodnjih napovedih

$config[ads_kvadrat] not found