Študija: Algoritem je "pristranski proti črncem" v ozadju napovedi recidivizma slabih zapornikov

$config[ads_kvadrat] not found

Dubultslazds (Tikšanās pie jūras)

Dubultslazds (Tikšanās pie jūras)
Anonim

Algoritmi so prav tako pristranski kot ljudje, ki jih ustvarjajo. Preiskava ProPublica Ugotovili so, da Northpointe, ustvarjalci algoritma, ki poskuša napovedati verjetnost zapornika, da bo storil nov zločin, napoveduje, da bodo črni ljudje veliko pogosteje storili kaznivo dejanje, potem ko so prišli ven kot beli ljudje.

Algoritem ustvari oceno za oceno tveganja za zapornike. Uporablja se po vsej državi za vodenje datumov zapora. Po analizi podatkov za več kot 7.000 ljudi v okrožju Broward na Floridi je realnost rasističnih algoritmov jasna: črni obtoženci so bili skoraj dvakrat bolj verjetno kot beli obtoženci, da bi dobili napoved o storitvi drugega kaznivega dejanja.

Analiza je nadzorovana za spremenljivke, kot sta spol in kriminalno ozadje. Še vedno pa je bilo predvideno, da bodo črni ljudje 77 odstotkov bolj verjetno storili nasilno kaznivo dejanje v prihodnosti, 45 odstotkov pa jih bo verjetno storilo kakršnokoli prihodnje kaznivo dejanje. Zaskrbljujoče je tudi to, da je natančnih le 20 odstotkov napovedi Northpointe o tem, kdo bo izvršil prihodnje nasilne zločine.

Northpointe uporablja 137 vprašanj za presojo potenciala ljudi, ki storijo kaznivo dejanje. Kot poroča ProPublica, se vprašanja ne sprašujejo o tekmi. Nekatera vprašanja pa so morda povezana.

Primeri vprašanj vključujejo: "Ali je bil kdaj od vaših staršev kdaj poslan v zapor ali zapor?" In "Kako pogosto ste se udeležili bojev, ko ste bili v šoli?" Drugi dejavniki so stopnja izobrazbe in ali ima oseba zaposlitev ali ne.

ProPublica je podrobno opisal, kako so dostopali in analizirali podatke podjetja Northpointe v pojasnjevalni postaji, in Northpointe je poslal ProPublici pismo, v katerem navaja, da se podjetje „ne strinja, da so rezultati njihove analize ali trditve na podlagi tega ali da natančno odražajo rezultate uporabe modela. “

Rezultati ProPublice, če ne neverjetno presenetljivi, so zaskrbljujoči. Ocene tveganja se uporabljajo za izračun pogojnega izpita in odločanje o zneskih obveznic; v devetih državah so celo kaznovani s kaznivimi dejanji.

Tehnologija ni končna rešitev vsakega problema, zlasti če upoštevamo, da je tehnologija prav tako pomanjkljiva kot ljudje, ki jo izdelajo.

$config[ads_kvadrat] not found