Facebook Readies A.I. Za njegov največji izziv: vodilni turisti

$config[ads_kvadrat] not found

FB AI System (чат бот для Facebook) Фейковые учетки умеют общаться

FB AI System (чат бот для Facebook) Фейковые учетки умеют общаться
Anonim

Vodenje nekoga, ki nima pojma, kje gredo skozi živahne mestne ulice, ima odlične komunikacijske spretnosti in neomajno potrpežljivost. Umetna inteligenca je mojster slednje, vendar ima še vedno veliko prostora za izboljšanje, ko gre za razumevanje in odzivanje na ljudi.

Delno zato, ker je to popolna nevihta za napačno komunikacijo, računalniški znanstveniki na Facebooku A.I. raziskovalni laboratorij dejansko misli, da lahko izboljša obvladovanje komunikacije z A.I. z vodenjem virtualnega turista prek New Yorka. Ta projekt so poimenovali Talk the Walk in povejo Inverse ta metoda je lahko ključ za poučevanje strojev, kako obvladati nianso jezika.

»Cilj raziskovalnega projekta je raziskati bolj human pristop k učenju jezikov,« pojasnjuje Ph.D. University of Montreal. študent, Harm de Vries. »Prejšnje delo je bilo osredotočeno predvsem na učenje jezikov iz velikih zbirk besedil, kot je Wikipedija. Cilj tega projekta je raziskati učenje jezikov v kontekstnem okolju, kar omogoča povezovanje besed in konceptov z zaznavanjem in delovanjem v tem okolju. “

Za začetek so raziskovalci sestavili podatkovni niz sosesk v New Yorku, 360-stopinjske fotografije teh lokacij in vzorčne pogovore ljudi, ki vodijo druge ljudi okoli teh istih sosesk. Od tod so sklenili dva A.I. sistema, enega za turista in enega za izkušenega lokalnega.

Virtualni vodnik je vedel, kje je treba vzeti virtualnega turista in imeti dostop do zemljevida, vendar ni vedel, kje je turist. Po drugi strani pa je imel turist samo 360-stopinjski pogled na območje, v katerega je bil postavljen, vendar ni imel zemljevida ali kakršnegakoli pojma, kako dejansko priti do cilja.

Da bi rešil to brezupno A.I., je moral vodnik pozvati turista, naj opiše svojo okolico. Izgubljeni računalnik bi nato s podatki o dialogu, ki jih je de Vries in njegova ekipa zagotovil, opisal restavracije, kavarne ali kakršenkoli drugačen mejnik. Od tam bi vodnik poskušal po svojih najboljših močeh usmerjati.

Žal ekipa ni mogla razviti A.I. ki bi lahko uspešno uresničila celotno nalogo - vodenje turistov je težko! - vendar njihova A.I. turistični vodič je bil zelo dober pri iskanju svojega turista. To je opazno, ker so ljudje dejansko še slabši (»Kateri Starbucks ste pred?!?«).

»Moje največje presenečenje je bilo, kako so ljudje lahko rešili nalogo, ko so uporabljali zelo glasno komunikacijo,« pravi de Vries. »Človeški vodniki niso mogli dobro lokalizirati človeških turistov, vendar so v mnogih primerih uspeli opraviti nalogo. Navdušena sem, da ugotovim, kako so to storili, in upam, da bodo stroji lahko naredili enako."

Tako se izkaže A.I. lahko dejansko vzame stran iz človeške igralne knjige, ko gre za učenje, kako hoditi po sprehodu in govoriti pogovor.

$config[ads_kvadrat] not found