Sword-dodging drone
Ross Allen si želi, da bi njegova tehnologija vodila avtomobile brez voznika po mestih in pomagala, da dobavni dronovi plujejo po zapletenih poteh letenja, toda zdaj je zaposlen, ko ga poskuša zadeti z mečem.
Allen je doktor znanosti. kandidat na univerzi Stanford, kjer se je specializiral za usposabljanje robotov za izogibanje oviram pri visokih hitrostih. Večino svojih raziskav opravlja na majhnih kvadkopterjih, saj so ena najbolj prilagodljivih, dinamičnih in nadzorovanih platform za razvoj tehnologije za preprečevanje trčenja. Poleg tega so precej kul.
"Quadcopter drones so odlična raziskovalna platforma, saj so dovolj kompleksni, da dodajo vse te izzive, ki jih raziskovalci radi vidijo," je povedal Allen. Inverse. "So dobra mešanica izzivov in uporabnosti."
Ampak quadcopters so samo gradniki Allenovih raziskav, ki bi lahko bile revolucionarne v več robotski industriji.
"Raziskave so… resnično primerne za vse vrste robotskih sistemov, še posebej, če so ti robotski sistemi nekako hitro premikajoči se, ali pa imajo vedenja, ki jih morajo spoštovati, kot so avtomobili," je dejal Allen.
Avtonomni avtomobili ali avtomobili, ki se sami vozijo, bi lahko bili v bližnji prihodnosti povsod prisotni, a eden največjih izzivov pri voznikih z umetno inteligenco je, da jih občutijo in ustrezno reagirajo na hitre, zunanje ovire v različnih okoliščinah. Allen demonstrira svojo novo tehnologijo na preprost, nizkotehnološki način (tako, da jo z mečem potaplja z mečem), vendar pravi, da so njegove sposobnosti na visoki ravni "manj bleščeče" kot izmikanje mečem.
Na višji ravni lahko avtonomna programska oprema (tehnično imenovano "kinodinamično načrtovanje gibanja v realnem času") pomaga vozilom ali opremi navigirati od točke do točke na narisani poti, medtem ko se odziva na ovire, ko se nepričakovano pojavijo. To pomeni, da bi lahko dostavni trk ali samoumevni avto zavrtel, da bi se izognil oviri in nato samodejno ponovno načrtoval svojo pot, da bi se vrnil nazaj na pravo pot. Allen pravi, da bi lahko pomagal tudi avtonomnim ladjam, težkim robotskim žerjavom ali celo vesoljskim ladjam, da se odzovejo na minute spremenljivke pri zapletenih postopkih, kot so pobiranje predmetov ali spajanje s vesoljskimi postajami.
"V to raziskavo sem prišel, da bi rešil večji problem," je dejal Allen. Čeprav A.I. Tehnologija se hitro razvija, poučevanje robotov, da se odzovejo na ogromne količine spremenljivk tako hitro, kot lahko ljudje, je naslednji korak k pravi avtonomiji. V vmesnem času pa samo upajmo in molimo, da nihče ne združi Allenove tehnologije z norim motornim žagom, saj na podlagi spodnjega videa Allenov meč za ograjo ne bi imel možnosti.
Prijetne ceste in skrbni pešci so zapora za avtonomne avtomobile
Da bi ustvarili najboljše avtonomne avtomobile, jih bomo morali postaviti v najslabših pogojih. Medtem ko skupine razvijalcev trdo delajo, da bi svoje računalniško opremljene avtomobile poslali na ulice Kalifornije, ki so jih namočile sonce, so oblikovalci sistemov po vsem svetu potisnili svoje avtomobile do meje v okolju, ki je manj popustljivo.
Zgodba Channel's 'Roots' Remake je Swinging za ograje
Zgodovinski kanal postavlja vse, kar je dobil v svoje najnovejše miniserije, predelavo korenin Alex Haley's Roots, ki je danes prejel svojo obvezno prvo napovedano pesem. Oglejte si: Zgodovina se resnično trudi, da bi se ljudje zavedali skupne DNK med remakeom in izjemno priljubljenimi 19 ...
Avtonomne trnke: DRL in ekipa Lockheed Martin za A.I. Drone Challenge
The Drone Racing League je ena izmed najboljših svetovnih pilotov za drone, ki se nahajajo v skladiščih z neonsko osvetljenim prostorom. Kmalu bi lahko postala preskusna točka za najsodobnejšo tehnologijo, ki je potrebna za popolno avtonomno dostavo brezpilotnih zrakoplovov in raziskovanje letal v globokem prostoru v prihodnosti.