Podatki CDC o upadanju stopnje rodnosti v ZDA uporabljajo belci nacionalisti

Ameriški centri za nadzor in preprečevanje bolezni so ta teden poročali, da je stopnja rojstva ameriških dojenčkov pod tisto, ki je potrebna za vzdrževanje prebivalstva. V klasičnem demografskem smislu je poročilo tudi razčlenilo te statistike po rasi in državi. Ta skupna statistična praksa je sprožila nekatere nenamerne posledice, ko so podatki zbudili pozornost belih nacionalistov, kar so kritiki krivili za neodgovorno poročanje.

Poročilo je pokazalo, da je skupna stopnja rodnosti (TFR), za žensk vseh ras in porekla Predvideva se, da bo nižja od stopnje, ki je potrebna za ohranjanje prebivalstva (TFR se nanaša na število dojenčkov, za katere se lahko pričakuje, da bodo imeli 1.000 žensk v času njihovega reproduktivnega življenja). Nekateri uporabniki storitve Twitter so bili bolj zainteresirani za rasno razčlenitev teh informacij, ki jih je CDC vključil v svoje poročilo: za bele ženske ni bilo držav, ki bi izpolnile potrebno »stopnjo zamenjave«, za črne ženske je bilo 12 držav, ki so izpolnile to merilo. in za ženske Hispanskega porekla je bilo 29 držav. Kot so opozorili strokovnjaki za javno zdravje Inverse Poročilo ni vključevalo ključnega konteksta o rasnih in socialno-ekonomskih neenakostih, ki so potrebne za razumevanje teh podatkov.

V nekaj urah po objavi poročila je blog na desni strani Infowars združeni Daily Mail's zgodba o poročilu, ki navaja, da »strokovnjaki« pravijo, da »veliko manjši delež priseljenih žensk ima več otrok«. Na Twitterju so se pojavile sovražne pripombe: »spodbujali smo zamenjavo primitivnih družb«, je zapisal en uporabnik; drugi je rekel: "Poslanstvo je bilo opravljeno za socialne inženirje." Uporabnik Twitterja s 44.8000 privrženci, @RAMZPAUL, je napisal: "Naši ljudje izgubljajo upanje, potrebujemo domovino."

V redu je, globalisti imajo načrt. Pomeni povsem odprtje meja, popolno uničenje gospodarstva, klecanje pred islamom in popolno odstranitev vseh pravic. Ampak hej, to bo popravilo problem prebivalstva.

- Mike Lee (@Mike_Lee_B) 10. januar 2019

Skratka, te statistike in znanost za njimi so nekateri uporabili za ohranitev bele nacionalistične pripovedi.

Charles Gallagher, strokovnjak za odnose med skupinami na Univerzi La Salle, pove Inverse da je za poročila, kot so ta, lahko preprosto izvzeti iz konteksta. Poročilo ni jasno razpravljalo o temeljnih družbenih ali gospodarskih dejavnikih za rasno razčlenitev TFR in v ta namen ne vključuje nobenega oddelka za razpravo ali drugih kontekstualnih informacij.

"Če bi bil nekdo paranoičen glede ljudi in belega genocida, bi bilo to še eno pero v tej kapici," pravi Gallagher. »Tukaj je problem: ne morete biti resnično odgovorni za to, kako ljudje uporabljajo podatke iz družboslovja. Vidim v delu, v katerem delam, da so ljudje vzeli stvari, ki sem jih objavila, in jih v celoti odvzela iz konteksta. Ljudje jo uporabljajo, manipulirajo, masirajo, napačno razlagajo za svoje ideološke namene."

Dr. Ashwin Vasan, docent na šoli za javno zdravje na univerzi Columbia University, pravi, da je namerno "masiranje" podatkov vroča tema razprave na področju javnega zdravja. Zaradi dejstva, da poročilo CDC ni omenilo geografskih in rasnih neenakosti države pri dostopu do storitev načrtovanja družine ali kakovosti oskrbe ob rasni razčlenitvi, so podatki postali ranljivi za zlorabo »škodljivih akterjev«.

Aktivisti javnega zdravja so dolžni "masirati", trdi.

"Skrajni čas je, da javno zdravje kot polje in epidemiologija kot polje prevzame neko lastništvo kontekstualizacije pripovedi na nek način," pravi Vasan Inverse. »Predvsem v današnjem času, v katerem vidimo neverjetno socialno, ekonomsko in rasno polarizacijo in delitev, verjetno ni pravilna ideja, da lahko preprosto postavimo podatke in si umijemo roke. Dolžnost nas je, da poskušamo preprečiti nekaj tega z dodatnim ozadjem in zgodovinskim kontekstom."

Naši ljudje izgubljajo upanje. Potrebujemo domovino.

- RAMZPAUL (@ramzpaul) 10. januar 2019

V današnjem polnjenem političnem ozračju morda ni več dovolj, da predstavimo podatke o javnem zdravju v enostavnem, objektivnem in tradicionalnem demografskem slogu, ki ga uporablja CDC. Čeprav novo poročilo vključuje razdelek »Razprava«, ki zaokroži trende v statistiki, ki jo predstavlja, ni vključen v razlogov ali zgodovinski kontekst za številkami, ki jih opisuje. Če bi se to zgodilo, bi ga morda lažje napačno razlagali Vasanovi »škodljivi akterji«.

Kompleksna zgodovina statistike TFR in način, kako jo razčleni rasa, pravi Gallagher, vključuje veliko razlogov, zakaj se ljudje odločajo za otroke, od gospodarske stabilnosti do zdravstvenih težav. V e-poštnem sporočilu Inverse, avtor poročila, dr. Brady E. Hamilton, je poudaril, da so pomemben dejavnik tega zmanjšanja TFR v državi upad rodnosti (dejansko število živorojenih na tisoč prebivalcev v populaciji) za najstnike in ženske, mlajše od 30 let. To poročilo navaja rodnost po državi in ​​starostni skupini, vendar jih ne uvršča v kontekst s trendom TFR, kar je vrsto konteksta, za katerega Vasan trdi, da je potreben v teh vrstah poročil.

Preprosto dejanje dodajanja kontekstnega dela sprednji strani dokumenta bi lahko veliko pripomoglo k oblikovanju predstavitve teh informacij. To je že skupen vidik člankov, objavljenih v medicinskih revijah, pravi Vasan in dodaja, da bi si želel, da bi to postalo standardna praksa na tem področju.

"Menim, da je eden od načinov, da se izognemo ideji, da se pri tem odločamo, da jo standardiziramo, da postane del vsakega poročila," pravi.

Kljub temu pa tudi to ne bi spremenilo dejstva, da so podatki v poročilu predstavljeni, kot da obstaja v vakuumu, ko ga bomo v resnici interpretirali glede na ideologije daleč od laboratorijev v Centru za zdravstveno statistiko. Z malo sreče bomo v prihodnje v ta poročila dodali bolj osnovno ozadje. Mogoče ne preprečuje ljudi, da bi zbližali dejstva, vendar lahko v prihodnosti olajša razkritje njihovih argumentov:

"Poglej: če bomo opisali vse vrste rasnih, demografskih ali ekonomskih ali spolnih razlik," pravi Vasan, "moramo zagotoviti osnovni kontekst glede tega, kateri predhodni podatki nam govorijo o nekaterih strukturnih neenakostih."