Googlova aplikacija za umetnost in kulturo vidi osebe kot ljudje

Nova funkcija ujemanja obrazov v Googlovi mobilni aplikaciji za umetnost in kulturo je čez vikend postala divja virusna senzacija na družabnih omrežjih, pri čemer so uporabniki znani in nejasni pri uporabi aplikacije, da bi ugotovili, katere vrste znanih portretov najbolj izgledajo. Čeprav aplikacijo poganja pametna tehnologija, se izkaže, da ni preveč drugačna od tega, kako človeški možgani sami prepoznajo obraz.

Aplikacijo za ujemanje obrazov poganja algoritem, ki uporablja sliko obraza in določa najbolj edinstvene atribute in elemente obraza. Nato deluje tako, da se najbolje ujema s tistimi elementi, ki jih najdemo v eni izmed tisočih muzejev umetnosti, do katerih je dostopna aplikacija Arts and Culture. Ustvarjanje tekem ni enostaven proces, kot se zdi, vendar je Googlova programska oprema za prepoznavanje obraza v zadnjih nekaj letih zagotovo naredila velike korake. Toda v svoji jedro je treba to programsko opremo naučiti in usposobiti, dokler ni pripravljena za praktično uporabo.

Ko govorimo o ljudeh, je percepcija obraza veliko manj od naučenega procesa. Zaznavanje obraza je vgrajeno v našo nevrologijo - prepoznavanje drugega človeka, dešifriranje, kaj mislijo ali čutijo na podlagi njihovih izrazov, ocenjevanje, kdo so in kje so, in še veliko več. Specifični nevroni ogenj in regije možganov se prižgejo, ko se naše oči soočajo z obrazom nekoga. Nezmožnost prepoznavanja obrazov je pravzaprav motnja, znana kot prosopagnosija.

Celoten proces prepoznavanja obraza z algoritmom in možgani zahteva delitev dela. Oba mehanizma dekonstruirata sliko, nato ju zgradita nazaj, da prepoznajo vzorce, ki kažejo, da je nekaj obraz.

Najprej možgani razčlenijo podobo obraza na sestavne dele - oči, nos, usta in čelo - in jih preusmerijo tako, da imajo splošen občutek za velikost in obliko obraza, kot tudi spoznanje, da je to res obraz. Leva hemisfera izhaja s splošno prepoznavnostjo obraza, desna hemisfera pa bolj razločevalne razlike, ki določajo fine lastnosti. Zahvaljujoč levi možgani veste, da gledate človeški obraz, in zahvaljujoč pravim možganom, ki jih poznate, čigar obraz bi lahko bil. Vsak od teh delov uporablja posamezne nevrone za pospeševanje procesa, tako da se počuti kot trenutni dogodek v naših glavah.

Za algoritem za prepoznavanje obraza je postopek večinoma enak. Programska oprema določa velikost in usmerjenost obraza, nato pa se premika po bolj finih lastnostih, kot so oči, nos in usta, ki določajo, kako izgleda ta obraz. Znanstveniki to imenujejo "obrazni odtis", algoritem, kot je program za umetnost in kulturo, lahko ta obraz uporabite za primerjavo z drugimi obrazi iz umetniških portretov.

Omejitve algoritma pa so nešteto. Programska oprema za prepoznavanje obraza lahko naleti na težave, ki jih povzroči nekaj tako preprostega kot osvetlitev. Ne more vedno določati čustev (čeprav se izboljšuje). In ti algoritmi zagotovo nimajo hitrosti možganov.

Kljub temu, kolikor gre za postopek za ujemanje umetnosti in kulture, programska oprema za prepoznavanje obraza ni pol slaba. In odstotek ujemanja, ki ga uporablja za vsak rezultat, kaže, da je to nepopoln proces, zato je težko razburiti ali zmeden, če se znajdete, ko razmišljate, da ne izgledate nič podobnega tistemu portretu stare grške grampe iz 19. stoletja.

ja mislim pic.twitter.com/SNp1Ig6WbR

- Neel V. Patel (@ n_vpatel) 15. januar 2018

Vidiš, nisem jezen.

Oglejte si ta videoposnetek o uporabi aplikacije Google Umetnost in kultura.