Najnovejša Microsoftova kreacija AI razkriva, koliko računalnikov lahko predstavljate

Odkar je računalniški znanstvenik Alan Turing leta 1950 prvič predlagal svoj slavni test strojne inteligence, se je vprašanje, kaj pomeni računalnik misliti, vrtelo okoli enega osnovnega vprašanja: ali lahko tako skrbno posnema človekovo lastno razmišljanje, da nihče ne more razbrati razlike? ?

Na prvi pogled posnemanje z najnovejšo A.I. ustvarjanje iz Microsoftovega Tehnološkega centra za globoko učenje je kamer, ne človeškega uma. Bot dela za ustvarjanje fotorealističnih slik - v tem primeru večinoma ptic - z uporabo ničesar drugega kot opisi besedil in ogromnega skladišča podobnih fotografij, na katerih bi lahko črpali. Ptica na vrhu je resnična. Spodaj ni.

Ker smo razvajali presenečenje in vam vnaprej povedali, da je ptica simulirana, boste morda opazili majhne znake zamegljenosti perja ali okoliških vej, za katere menite, da so mrtva darila, da ptica ni resnična. V vsakem primeru pa je ptica presenetljivo blizu prave stvari in A.I. začeli smo z najpreprostejšimi smernicami raziskovalcev: ustvarite rdečo in belo ptico z zelo kratkim kljunom.

Vendar upoštevajte vse stvari, ki jih je A.I. ni bilo povedal, naj to stori. Na primer, ni bilo posebne direktive o tem, kje naj se ptica nahaja v vesolju. Posebej blokiran računalnik lahko postavi mirujočo ptico na ozadje, ki izgleda nejasno kot nebo. Ta A.I. pa se je odločila, da bo ptico postavila na vejo, kljub temu, da ji ni bilo rečeno. Pokazal je umetno domišljijo, računalniški ekvivalent tega, kar mislimo kot edinstveno človeško lastnost.

»Potrebujete algoritme za strojno učenje, ki vodijo vašo umetno inteligenco, da si zamislite nekaj manjkajočih delov slik,« je v napovedi podjetja povedal Microsoftov raziskovalec Pengchuan Zhang. "Iz podatkov, algoritem strojnega učenja se uči to zdravje, kjer naj bi ptica pripadala."

Sposobnost, da prekoračimo navodila, je jasen znak umetne domišljije, čeprav vsekakor še vedno rad ustvarja podobe znotraj tega, kar se mu zdi realistično. Odločitev, da se ptica namesti na vejo, na primer, je stranski proizvod dejstva, da številne slike v podatkovnem nizu kažejo ptice v tem položaju, namesto da letijo ali, recimo, vozijo avto. No, mi prevzeti ni fotografij ptic, ki vozijo avtomobile, ampak živimo v upanju.

V ta namen je računalnik precej bolj dobeseden kot človek in nima našega smisla za absurd. Kot preizkus, kako daleč je ekipa lahko potisnila rastočo domišljijo A.I., je bila zaprošena, da ustvari sliko dvonadstropnega avtobusa, ki plava na jezeru. Najboljše, kar je lahko storil, je bila nejasna podoba avtobusa, ki je bil videti na čolnu, na vrhu jezera, kot da res ne bi mogel tako smešno sliko.

A.I. ne dobi vedno vseh vizualnih podrobnosti, saj raziskovalci kot primere težav z njegovimi kreacijami opažajo napačno obarvane kljune in mutantne banane. Ampak to je zmožnost, da si predstavljate podrobnosti, ki presegajo izvirna navodila, ki nedvomno govorijo o nečem globljem in temeljitejšem v zvezi s poskusom, da bi ljudi in stroje združili v eno večjo inteligenco.

Navsezadnje Turingov test ni v tem, ali stroj odgovori na vprašanja pravilno - gre za to, ali lahko odgovori tako kot človek. Mogoče A.I. ne morem popolno posnemati fotoaparata, potem pa ne morete vi ali jaz.